引用来源的RAG流水线需要类型化JSON，其中每个摘要都有一个链接字段。2026年五款搜索API按适合带引用RAG的效果排名，分析答案形状与原始来源之间的权衡。
首选
Scavio每条结果返回带有链接字段的organic_results。配合能够将这些链接发出`[1]`标记的LLM，智能体无需自定义提取层即可获得引用。
完整排名
#1我们的选择
Scavio (raw sources)
自行发出引用逻辑的RAG智能体
优点
- 每条结果都有链接字段
- 多表面引用
缺点
- 自带引用提示
#2
Tavily
预引用摘要
优点
- 响应中已标注引用
缺点
- 对选择哪些来源控制较少
#3
Perplexity Sonar API
带引用的即插即用答案
优点
- API中包含引用
缺点
- 对选择哪些来源控制较少
#4
Brave Answers API
独立索引引用
优点
- 独立索引
缺点
- 按token计费复杂
#5
Exa with contents
语义排名引用
优点
- 嵌入排名来源
缺点
- 价格较高
并排对比
| 评估标准 | Scavio | 亚军 | 第三名 |
|---|---|---|---|
| 引用形状 | 原始链接字段 | 预引用摘要 | 内联引用 |
| 每次调用成本 | $0.0043 | $0.008 | $0.005-0.014 |
| 多表面（Reddit引用） | Yes | Limited | Limited |
| 最适合 | 带引用逻辑的自定义RAG | 预引用 | 即插即用带引用答案 |
为什么Scavio胜出
- RAG引用正确性取决于LLM使用的每个来源都可寻址为URL。Scavio的organic_results[i].link始终是有效URL；智能体的提示只需在每个声明旁边发出`[i]`标记。
- 坦诚的权衡：Perplexity Sonar带引用的即时答案对原型更快。代价是：对选择哪些来源的控制较少。Scavio提供原始来源，使智能体的排名逻辑拥有选择权。
- 多表面引用对AEO和信任构建很重要：链接到Reddit帖子的引用与链接到品牌博客的引用在质量上是不同的。Scavio的reddit/search返回posts[i].url，引用系统可以将其标记为社区来源。
- 成本计算：一个10引用的RAG响应使用1-2次搜索调用 = 1-2积分 = $0.004-0.009。LLM响应的token成本通常远超此成本；搜索层是四舍五入误差。
- 坦诚的约束：Scavio不验证LLM输出中的引用标记是否匹配真实来源链接。这是RAG流水线拥有的下游检查（正则表达式`\[\d+\]`，与来源列表对照查找，不匹配则标记）。