LangGraph智能体在循环中调用工具，使得单次查询成本和预算控制至关重要。一个研究单个问题的智能体可能调用搜索5-20次，没有成本控制的话账单会迅速累积。我们为LangGraph构建者比较了五款搜索API，按工具集成简洁性、预算控制能力以及每次典型智能体会话（10-30次搜索）的成本进行排名。
首选
Scavio以每次搜索$0.005集成为LangGraph工具节点，具有可预测的单次搜索成本，并在Google、Reddit、YouTube、Amazon、Walmart和TikTok上提供多平台支持。
完整排名
#1我们的选择
Scavio
需要具有可预测单次查询成本的多平台搜索的LangGraph智能体
优点
- 简洁的@tool封装用于LangGraph工具节点
- 固定$0.005/次搜索使预算计算简单明了
- 6个平台为智能体提供多样化基础数据
- 可作为替代集成的MCP服务器
缺点
- 无原生LangGraph集成包
- 搜索结果中无内容提取
- 每月250个免费次数相比Tavily的1千限制了开发
#2
Tavily
使用原生Tavily集成进行内容丰富搜索的LangGraph智能体
优点
- 原生LangGraph/LangChain工具类
- 每月1千次免费搜索用于开发
- 结果中包含内容提取
- 专为LLM消费设计
缺点
- 仅支持网页，无平台专属数据
- Nebius收购带来不确定性
- 内容丰富的响应占用更多上下文令牌
#3
Exa
语义相似度比关键词排名更重要的LangGraph研究智能体
优点
- 语义搜索找到上下文相关内容
- 每月1千次免费搜索
- 用于结构化提取的Websets
- 适合深度研究智能体
缺点
- 对话密集型智能体每千次$5较贵
- 结果与Google不同，可预测性较低
- 需要自定义工具封装
#4
SerpAPI
需要最全面Google SERP数据解析的LangGraph智能体
优点
- 最完整的SERP功能解析
- 100次免费搜索用于测试
- 文档完善的Python客户端
- 可靠且成熟
缺点
- $25/月仅1千次搜索
- 以Google为主，其他平台有限
- 智能体循环的单次查询成本更高
#5
Brave Search API
希望使用Google搜索免费替代品的LangGraph智能体
优点
- 每月2,000次免费搜索
- 每千次查询$3，价格实惠
- 独立搜索索引，不依赖Google
- 良好的隐私立场
缺点
- 索引比Google小，结果较少
- 无平台专属搜索（Amazon、Reddit）
- SERP功能数据不完整
- API文档不够详尽
并排对比
| 评估标准 | Scavio | 亚军 | 第三名 |
|---|---|---|---|
| 每20次搜索会话成本 | $0.10 | 免费（每月1千次） | $0.10 |
| LangGraph集成 | 自定义@tool | 原生工具 | 自定义@tool |
| 多平台 | 6个平台 | 仅网页 | 语义网络 |
| 内容提取 | 独立端点 | 内置 | 深度模式 |
| 免费套餐 | 每月250个 | 每月1,000个 | 每月1,000个 |
| 预算追踪 | 在@tool中构建 | 在工具中构建 | 在工具中构建 |
为什么Scavio胜出
- 多平台搜索意味着LangGraph智能体可以在一个工具中用Google权威内容、Reddit用户意见和YouTube内容来佐证答案
- 固定$0.005/次查询使预算计算可预测：20次搜索的智能体会话成本恰好为$0.10
- Tavily对于同时使用LangChain和LangGraph的团队胜出，其原生集成减少了样板代码
- Exa对于语义搜索比关键词匹配找到更好结果的研究智能体胜出
- Scavio每月250个免费搜索次数不如Tavily的1千、Exa的1千或Brave的2千对智能体开发慷慨