Integração Vellum

Integre a Scavio ao Vellum para dar aos seus agentes e workflows busca em tempo real no Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok e Instagram.

MCP ou código inline

Adicione a Scavio como um servidor MCP para o catálogo completo, ou insira uma pequena ferramenta de função inline -- ambas self-service, sem configuração do lado do Vellum.

Introdução

Os nós de tool-calling e Agent do Vellum suportam ferramentas externas via servidores MCP e código inline. De qualquer forma, seu agente pode pesquisar na web ao vivo. É uma alternativa econômica ao Tavily e ao SerpAPI.

Guia de integração passo a passo

Passo 1: Obtenha sua chave de API

Pegue uma chave em dashboard.scavio.dev.

Passo 2 (Opção A): Adicione a Scavio como um servidor MCP

No seu nó Agent ou de tool-calling, adicione uma ferramenta MCP Server:

URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
Cabeçalhos: x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY

Passo 2 (Opção B): Adicione uma ferramenta de código inline

Python

import os
import requests

def scavio_search(query: str) -> list[dict]:
    """Search the web in real time with Scavio."""
    res = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v2/google",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}"},
        json={"query": query, "light_request": True},
        timeout=30,
    )
    res.raise_for_status()
    return res.json().get("organic_results", [])

Passo 3: Execute o agente

O agente agora chama a Scavio sempre que uma tarefa precisa de informações atualizadas.

Ferramentas disponíveis

Via MCP, o catálogo completo da Scavio está disponível -- Google Search, News, Maps, Shopping, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok e Instagram. Veja a referência MCP.

Benefícios do Scavio + Vellum

Flexível: MCP para tudo, código para uma chamada.
Catálogo completo: cada ferramenta da Scavio via MCP.
Estruturado: JSON limpo que seu agente pode analisar.
Econômico: requisições leves custam um crédito.

Próximos passos

Integração MCP -- o catálogo completo de ferramentas
SDK Python -- um cliente tipado para ferramentas inline