ScavioScavio
ProdutoPreçosDocumentação
EntrarComece agora
Início rápidoAPI e SDKsEcossistema

Developer

  • Integração OpenClaw

Frameworks de agentes

  • Integração Agno
  • Integração CrewAI
  • Integração OpenAI Agents SDK
  • Integração Vercel AI SDK
  • Integração Mastra
  • Integração Composio

Automação e low-code

  • Integração n8n
  • Integração Dify

Integração com o OpenAI Agents SDK

A Scavio é distribuída como um pacote de ferramentas para o OpenAI Agents SDK, tanto em Python quanto em TypeScript. Instale openai-agents-scavio, entregue as ferramentas a um Agent e ele ganha busca em tempo real no Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok e Instagram — um pacote, uma chave de API.

Pré-requisitos

  1. O OpenAI Agents SDK: openai-agents (Python 3.10+) ou @openai/agents (Node 22+).
  2. Uma chave de API do Scavio de dashboard.scavio.dev (novas contas recebem créditos gratuitos, sem cartão de crédito).

Instalar

Bash
# Python
pip install openai-agents-scavio

# TypeScript
npm install openai-agents-scavio @openai/agents zod

Defina sua chave de API

Bash
export SCAVIO_API_KEY=sk_live_your_key

As ferramentas leem SCAVIO_API_KEY do ambiente, ou você pode passar api_key / { apiKey } para a factory.

Início rápido (Python)

Python
from agents import Agent, Runner
from openai_agents_scavio import get_scavio_tools

agent = Agent(
    name="Search Assistant",
    instructions="Search the web, shopping sites, and social platforms with Scavio.",
    tools=get_scavio_tools(),  # reads SCAVIO_API_KEY
)

result = Runner.run_sync(agent, "Find the top budget laptops on Amazon")
print(result.final_output)

Início rápido (TypeScript)

import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { buildScavioTools } from "openai-agents-scavio";

const agent = new Agent({
  name: "Search Assistant",
  instructions: "Search the web, shopping sites, and social platforms with Scavio.",
  tools: buildScavioTools(), // reads SCAVIO_API_KEY
});

const result = await run(agent, "Find the top budget laptops on Amazon");
console.log(result.finalOutput);

Habilite apenas os provedores de que você precisa

Python
# Python
tools = get_scavio_tools(
    enable_google=True,
    enable_reddit=True,
    enable_amazon=False,
    enable_walmart=False,
    enable_youtube=False,
    enable_tiktok=False,
    enable_instagram=False,
)
// TypeScript
const tools = buildScavioTools({
  enableGoogle: true,
  enableReddit: true,
  enableAmazon: false,
  enableWalmart: false,
  enableYoutube: false,
  enableTiktok: false,
  enableInstagram: false,
});

Passe all=True (Python) ou { all: true } (TypeScript) para registrar todas as ferramentas, independentemente dos indicadores individuais.

Ferramentas disponíveis

Ambos os pacotes expõem 32 ferramentas, uma por endpoint da Scavio, nomeadas scavio_<provider>_<action> (por exemplo scavio_google_search, scavio_amazon_product, scavio_reddit_post). Cada uma retorna a resposta JSON estruturada da Scavio.

ProvedorFerramentas
Googlescavio_google_search
Amazonscavio_amazon_search, scavio_amazon_product
Walmartscavio_walmart_search, scavio_walmart_product
YouTubescavio_youtube_search, scavio_youtube_metadata
Redditscavio_reddit_search, scavio_reddit_post
TikTok11 ferramentas (profile, posts, video, comments, search, hashtag, followers, ...)
Instagram12 ferramentas (profile, posts, reels, stories, post, comments, search, followers, ...)

Use todos os endpoints via MCP

Para a API completa da Scavio sem nenhuma instalação, aponte o Agents SDK para o servidor MCP hospedado:

Python
# Python
from agents import Agent
from agents.mcp.server import MCPServerStreamableHttp

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="scavio",
    params={"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": {"x-api-key": "sk_live_..."}},
)
agent = Agent(name="Search Assistant", mcp_servers=[server])
// TypeScript
import { Agent, MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents";

const server = new MCPServerStreamableHttp({
  url: "https://mcp.scavio.dev/mcp",
  name: "scavio",
  requestInit: { headers: { "x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY! } },
});
const agent = new Agent({ name: "Search Assistant", mcpServers: [server] });

Custos de crédito

A maioria das chamadas custa 1 crédito. O Reddit e o Instagram custam 2 créditos, e o Google custa 2 a menos que light_request esteja definido. Consulte a referência de limites de taxa para os limites de plano e a referência de erros para orientação sobre nova tentativa.

Recursos

  • Documentação do OpenAI Agents SDK
  • openai-agents-scavio no GitHub (Python)
  • openai-agents-scavio no GitHub (TypeScript)
  • Início rápido da API Scavio
AnteriorIntegração CrewAIPróximoIntegração Vercel AI SDK
ScavioScavio

API de pesquisa em tempo real para agentes de IA. Pesquise em todas as plataformas, não apenas no Google.

Produto

  • Recursos
  • Preços
  • Painel
  • Afiliados

Desenvolvedores

  • Documentação
  • Referência da API
  • Início Rápido
  • Integração MCP
  • SDK Python

Alternativas

  • Alternativa ao Tavily
  • Alternativa ao SerpAPI
  • Alternativa ao Firecrawl
  • Alternativa ao Exa

Ferramentas

  • Formatador JSON
  • cURL para Código
  • Contador de Tokens
  • Todas as Ferramentas

© 2026 Scavio. Todos os direitos reservados.

Featured on TAAFT
Termos de ServiçoPolítica de Privacidade