Conecte seus agentes de IA
à web
Busca e extração em tempo real no Google, nas principais plataformas de mídias sociais e nos principais sites de e-commerce, através de uma única API segura.
Plano gratuito incluso -- 50 créditos no cadastro -- sem necessidade de cartão de crédito
funciona com seus frameworks e assistentes favoritos
/ a camada de dados para agentes
Amado por desenvolvedores, feito para produção
Contexto fresco e multiplataforma
Resultados ao vivo de busca web, e-commerce, vídeo e comunidades, retornados como JSON estruturado para seus agentes raciocinarem.
Velocidade e confiabilidade de produção
Respostas em milissegundos, rate limiting integrado e chaves criptografadas, com compromisso de uptime de 99.9% sob tráfego real.
Integração direta com sua stack
Suporte nativo a MCP para Claude, ChatGPT e Cursor, além de integrações oficiais com LangChain e n8n. Conecte em menos de dois minutos.
/ os números falam
Confiável em produção. Comprovado em escala.
30M+
requisições mensais atendidas
99.9% uptime
SLA sustentando cargas de agentes em produção
~200 ms
resposta mediana em busca, para agentes em tempo real
20K+
desenvolvedores construindo com Scavio
100M+
resultados servidos como JSON estruturado sem downtime
Integração direta
com os principais assistentes e frameworks de IA (Claude, ChatGPT, LangChain, n8n)
Por que os agentes de IA precisam de pesquisa em tempo real?
Os modelos de linguagem grandes são treinados em dados estáticos com um corte de conhecimento. Quando um agente de IA precisa de preços atuais, inventário ao vivo, vídeos em alta, sentimento da comunidade no Reddit ou as notícias de hoje, ele precisa pesquisar a web em tempo real. Uma API de pesquisa em tempo real como a Scavio dá aos agentes acesso estruturado ao Google, Amazon, YouTube, Walmart e Reddit para que possam tomar decisões com base no que está acontecendo agora, não há meses atrás.
O que é Scavio?
Scavio é uma API de pesquisa em tempo real construída para agentes de IA e desenvolvedores. Um único endpoint pesquisa Google, Amazon, YouTube, Walmart e Reddit e retorna JSON estruturado em vez de HTML bruto. Os agentes obtêm títulos limpos, URLs, descrições, preços, pontuações de postagens, comentários e metadados sobre os quais podem agir imediatamente. Sem automação de navegador, sem gerenciamento de proxy, sem infraestrutura de scraping necessária.
Como os agentes de IA usam Scavio para pesquisa e tomada de decisão?
Um agente de IA envia para a Scavio uma consulta e uma plataforma alvo, e recebe de volta resultados estruturados sobre os quais pode raciocinar. Um agente de compras compara preços entre Amazon e Walmart em um único fluxo de trabalho. Um agente de pesquisa obtém resultados do Google, tutoriais do YouTube e discussões do Reddit sobre o mesmo tópico para fundamentação em múltiplas fontes. Um agente de monitoramento de marca rastreia menções e sentimento no Reddit em tempo real. A Scavio cuida da infraestrutura de pesquisa para que o agente se concentre em sua tarefa.
Como a Scavio é diferente do Tavily, SerpAPI ou Google Custom Search?
A maioria das APIs de pesquisa retorna apenas resultados do Google. A Scavio pesquisa Google, Amazon, YouTube, Walmart e Reddit a partir de um único endpoint, permitindo que os agentes comparem dados entre plataformas sem gerenciar cinco integrações diferentes. As respostas são JSON estruturado otimizado para consumo por IA, não HTML bruto de SERP. O preço é de 1 crédito por requisição, com um plano gratuito de 50 créditos/mês.
O que posso construir com uma API de pesquisa multiplataforma?
Desenvolvedores usam Scavio para construir assistentes de compras com IA que comparam preços entre Amazon e Walmart, agentes de pesquisa que extraem informações do Google, YouTube e Reddit, pipelines de RAG que fundamentam respostas de LLMs em dados da web e da comunidade em tempo real, ferramentas de inteligência competitiva que monitoram produtos e conversas no Reddit entre marketplaces, e mecanismos de recomendação de conteúdo alimentados por resultados de pesquisa ao vivo.
Como a pesquisa em tempo real melhora pipelines de RAG?
A Geração Aumentada por Recuperação funciona melhor quando os dados recuperados são atuais e relevantes. A Scavio fornece resultados em tempo real de múltiplas plataformas, para que seu pipeline de RAG possa fundamentar as saídas do LLM em dados da web ao vivo, em vez de uma base de conhecimento estática. Isso é crucial para consultas sobre eventos atuais, disponibilidade de produtos, preços ou qualquer domínio onde as informações mudam com frequência.
Quais frameworks de agentes de IA funcionam com Scavio?
A Scavio funciona com qualquer framework que possa fazer requisições HTTP: LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Assistants, agentes personalizados e muito mais. A API é um único endpoint POST que retorna JSON, então não há SDKs específicos de framework para instalar. A maioria dos desenvolvedores conecta seus agentes à Scavio em menos de 10 minutos.
Por que pesquisar Amazon, YouTube, Walmart e Reddit em vez de apenas Google?
O Google fornece páginas da web, mas muitas tarefas de agentes de IA precisam de dados especializados. Pesquisa de produtos precisa de preços reais e avaliações da Amazon e Walmart. Descoberta de vídeos precisa de metadados do YouTube como contagem de visualizações e datas de upload. Sinais da comunidade e opiniões não filtradas estão no Reddit, que também funciona como um indicador antecedente do que as Visões Gerais do IA citarão em seguida. Uma API de pesquisa multiplataforma permite que os agentes acessem a fonte de dados certa para cada tarefa, em vez de tentar extrair tudo dos links do Google.
O que é MCP e como a Scavio o suporta?
MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para conectar assistentes de IA a ferramentas e dados externos. A Scavio executa um servidor MCP em mcp.scavio.dev/mcp que expõe 11 ferramentas cobrindo Google Search, Amazon, Walmart, YouTube e Reddit. Qualquer cliente compatível com MCP -- incluindo Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, ChatGPT, Cline e Zed -- pode se conectar com uma única configuração JSON. Sem necessidade de código, a configuração leva menos de 2 minutos.
Quais assistentes de IA funcionam com Scavio via MCP?
O servidor MCP da Scavio funciona com Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code (GitHub Copilot), ChatGPT, Cline, Zed e qualquer outra ferramenta que suporte o Model Context Protocol. O servidor usa transporte HTTP, então não há nada para instalar localmente -- seu assistente de IA se conecta diretamente pela rede. Uma vez conectado, ele obtém acesso a 11 ferramentas para pesquisar Google, Amazon, Walmart, YouTube e Reddit.
Existe um plano gratuito?
Sim. A Scavio oferece um plano gratuito com 50 créditos por mês e sem necessidade de cartão de crédito. Cada requisição de pesquisa custa 1 crédito, independentemente da plataforma. Isso é suficiente para construir e testar uma integração de agente de IA, executar um pequeno projeto em produção ou avaliar se a pesquisa multiplataforma agrega valor ao seu fluxo de trabalho. Planos pagos começam em $30/mês.
Como a Scavio lida com a atualização dos dados?
Cada chamada à API da Scavio retorna resultados ao vivo buscados em tempo real da plataforma alvo. Não há camada de cache ou índice desatualizado. Quando seu agente pesquisa na Amazon, ele obtém preços e disponibilidade atuais. Quando pesquisa no YouTube, obtém os uploads mais recentes. Quando pesquisa no Reddit, obtém as postagens, pontuações e comentários mais recentes. Isso torna a Scavio ideal para casos de uso onde a precisão depende da atualidade: monitoramento de preços, detecção de tendências, rastreamento de inventário, sentimento da comunidade e agregação de notícias.
