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Comment vérifier que Claude Code charge les outils MCP à la demande

Vérifiez que Claude Code charge les outils MCP à la demande plutôt que tous à la fois. Utilisez la commande /context pour vérifier le comportement de chargement des outils.

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Un post viral r/AI_Agents intitulé 'Stop Building MCP Servers' affirmait que MCP charge tous les outils à la fois, gaspillant du contexte. C'était vrai pour les premières implémentations, mais Claude Code charge désormais les outils à la demande. Ce tutoriel montre comment vérifier ce comportement et optimiser votre configuration MCP.

Prérequis

  • Claude Code installé
  • Au moins un serveur MCP configuré
  • Clé API Scavio (facultatif, pour les tests)

Parcours

Étape 1: Ajouter le serveur MCP Scavio

Enregistrez Scavio en tant que serveur MCP pour tester.

Bash
claude mcp add scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header 'x-api-key: YOUR_SCAVIO_KEY'

Étape 2: Vérifier les serveurs MCP enregistrés

Vérifiez que vos serveurs MCP sont enregistrés.

Bash
claude mcp list
# Should show scavio and any other MCP servers
# Each server lists its available tools

Étape 3: Tester le chargement à la demande avec une invite sans recherche

Demandez à Claude quelque chose qui ne nécessite pas de recherche. Vérifiez si les outils Scavio ont été chargés.

Bash
# Ask Claude a code question (no search needed):
# 'Write a Python function that reverses a linked list'
#
# Then check context usage:
# Type: /context
#
# You should see that Scavio tools were NOT loaded
# because they were not needed for the task

Étape 4: Tester le chargement à la demande avec une invite de recherche

Demandez à Claude quelque chose qui nécessite une recherche. Vérifiez que les outils Scavio se chargent.

Bash
# Ask Claude a search question:
# 'What is the current pricing for Tavily API?'
#
# Then check context usage:
# Type: /context
#
# Now you should see Scavio tools ARE loaded
# because Claude needed search to answer the question

Étape 5: Optimisez votre configuration MCP

Séparez les serveurs MCP haute fréquence et basse fréquence.

Text
# In .mcp.json, group by frequency:
# High-frequency: search, file operations, git
# Low-frequency: database, deployment, monitoring
#
# Claude Code loads what it needs per task
# You do NOT need to manually unregister servers
# to save context -- on-demand loading handles it

Exemple Python

Python
# This tutorial is CLI-focused, not code-focused.
# The key insight: Claude Code loads MCP tools on demand.
# You can register many MCP servers without context waste.
# Verify with /context after different types of prompts.

Exemple JavaScript

JavaScript
// MCP configuration in .mcp.json:
// {"mcpServers": {"scavio": {"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
//   "headers": {"x-api-key": "YOUR_KEY"}}}}
// Tools load only when Claude decides search is needed.

Sortie attendue

JSON
Verified that Claude Code loads MCP tools on demand. Non-search prompts do not load Scavio tools. Search prompts load them automatically. No context waste from unused MCP servers.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Code installé. Au moins un serveur MCP configuré. Clé API Scavio (facultatif, pour les tests). Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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Vérifiez que Claude Code charge les outils MCP à la demande plutôt que tous à la fois. Utilisez la commande /context pour vérifier le comportement de chargement des outils.

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