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Comment surveiller les mots-clés SEO via Claude MCP avec Scavio

Configurez Claude MCP avec Scavio pour surveiller les classements de mots-clés et obtenir des recommandations SEO alimentées par l'IA. Analyse SEO conversationnelle.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Un post sur r/DigitalMarketing demandait comment utiliser l'IA pour le suivi des mots-clés SEO. Avec Claude MCP + Scavio, vous pouvez avoir un moniteur SEO conversationnel : demandez à Claude de vérifier vos classements, comparer avec les concurrents et suggérer des améliorations — le tout en langage naturel.

Prérequis

  • Claude Code ou Claude Desktop
  • Clé API Scavio
  • Liste des mots-clés à surveiller

Parcours

Étape 1: Configurer Scavio MCP dans Claude

Ajouter Scavio comme serveur MCP.

Bash
# Add Scavio MCP:
claude mcp add scavio https://mcp.scavio.dev/mcp \
  --header 'x-api-key: YOUR_SCAVIO_KEY'

# Verify:
claude mcp list

Étape 2: Créer une invite de suivi des mots-clés

Demandez à Claude de vérifier les classements de vos mots-clés.

Text
# In Claude Code, run this prompt:
# 'Check the current Google ranking for mysite.com on these keywords:
#  1. "best crm for startups"
#  2. "crm comparison 2026"
#  3. "affordable crm tools"
#  For each keyword, tell me:
#  - My current position (if found)
#  - Who ranks #1
#  - What type of content ranks (blog, product page, listicle)
#  - One specific improvement suggestion'

Étape 3: Configurer un script de vérification hebdomadaire

Automatisez le suivi avec un script déclenché par cron.

Python
import requests, os, json, datetime
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def weekly_seo_check(domain, keywords):
    report = {'date': datetime.date.today().isoformat(), 'rankings': []}
    for kw in keywords:
        data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
            headers=H,
            json={'platform': 'google', 'query': kw}).json()
        position = None
        for r in data.get('organic_results', []):
            if domain in r.get('link', ''):
                position = r['position']
                break
        top_result = data.get('organic_results', [{}])[0]
        report['rankings'].append({
            'keyword': kw, 'position': position,
            'top_rank_title': top_result.get('title', ''),
            'top_rank_url': top_result.get('link', '')
        })
    return report

Étape 4: Demandez des recommandations SEO à Claude

Fournissez les données de classement à Claude via MCP pour analyse.

Text
# After running the check, ask Claude:
# 'Here are my keyword rankings this week: [paste report]
#  Compare to last week: [paste previous report]
#  For keywords where I dropped, search for the pages that
#  now outrank me and suggest specific content improvements.
#  Use Scavio to check what those competing pages cover.'

Exemple Python

Python
import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def check_ranking(keyword, domain):
    data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': 'google', 'query': keyword}).json()
    for r in data.get('organic_results', []):
        if domain in r.get('link', ''):
            return r['position']
    return None

# Weekly check: 10 keywords = $0.05

Exemple JavaScript

JavaScript
const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST',
  headers: {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({platform: 'google', query: keyword})
});
const data = await res.json();
const rank = data.organic_results?.findIndex(r => r.link.includes(domain)) + 1 || null;

Sortie attendue

JSON
Conversational SEO monitoring via Claude MCP: natural language keyword rank checks, competitor analysis, and AI-powered improvement suggestions. Weekly cost for 10 keywords: $0.05.

Tutoriels associés

  • Comment connecter Claude MCP à GA et GSC pour des insights SEO
  • Comment construire un vérificateur de classement SEO par requête

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Code ou Claude Desktop. Clé API Scavio. Liste des mots-clés à surveiller. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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