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Comment suivre les citations AEO avec une API de recherche

Apprenez à suivre si votre marque apparaît dans les aperçus IA de Google et les réponses LLM en utilisant une surveillance automatisée par API de recherche.

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L'optimisation des moteurs d'IA (AEO) devient essentielle pour les marques souhaitant apparaître dans les réponses générées par les LLM. La métrique AEO la plus mesurable en 2026 est le suivi des citations dans les aperçus IA de Google : surveiller si vos pages apparaissent comme sources citées dans les résumés générés par l'IA de Google. Ce tutoriel construit un suivi automatisé qui interroge vos mots-clés cibles quotidiennement, analyse les citations des aperçus IA et rapporte votre part de citations au fil du temps.

Prérequis

  • Python 3.8+ installé
  • bibliothèque requests installée
  • Une clé API Scavio depuis scavio.dev
  • Une liste de mots-clés cibles pertinents pour votre entreprise

Parcours

Étape 1: Définissez votre liste de mots-clés et votre domaine

Listez les mots-clés que vous souhaitez surveiller et le domaine pour lequel vous suivez les citations.

Python
import os

API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
MY_DOMAIN = 'yourdomain.com'
KEYWORDS = [
    'best project management tool 2026',
    'crm for small business',
    'invoice software comparison',
    'task management app reviews',
]

Étape 2: Interrogez le point de terminaison Google pour chaque mot-clé

Appelez le point de terminaison de recherche Google de Scavio et analysez la section Aperçu IA de chaque réponse.

Python
import requests

def check_ai_overview(keyword: str) -> dict:
    resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'platform': 'google', 'query': keyword}, timeout=10)
    data = resp.json()
    ai_overview = data.get('ai_overview', {})
    sources = ai_overview.get('sources', [])
    cited = any(MY_DOMAIN in s.get('link', '') for s in sources)
    return {
        'keyword': keyword,
        'has_ai_overview': bool(ai_overview),
        'total_sources': len(sources),
        'cited': cited,
        'source_domains': [s.get('link', '').split('/')[2] for s in sources if '/' in s.get('link', '')]
    }

Étape 3: Exécutez sur tous les mots-clés et calculez la part de citations

Traitez la liste complète des mots-clés et calculez le pourcentage d'aperçus IA qui citent votre domaine.

Python
def run_aeo_report(keywords: list) -> dict:
    results = [check_ai_overview(kw) for kw in keywords]
    with_overview = [r for r in results if r['has_ai_overview']]
    cited_count = sum(1 for r in with_overview if r['cited'])
    return {
        'total_keywords': len(keywords),
        'with_ai_overview': len(with_overview),
        'cited': cited_count,
        'citation_share': round(cited_count / max(len(with_overview), 1) * 100, 1),
        'details': results
    }

report = run_aeo_report(KEYWORDS)
print(f'Citation share: {report["citation_share"]}% ({report["cited"]}/{report["with_ai_overview"]} AI Overviews)')

Étape 4: Enregistrez les rapports quotidiens pour suivre les tendances

Stockez chaque rapport quotidien sous forme de fichier JSON afin de pouvoir suivre l'évolution de la part de citations au fil du temps.

Python
import json, datetime

def save_daily_report(report: dict):
    date = datetime.date.today().isoformat()
    filename = f'aeo_report_{date}.json'
    with open(filename, 'w') as f:
        json.dump({'date': date, **report}, f, indent=2)
    print(f'Saved to {filename}')

save_daily_report(report)

Exemple Python

Python
import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
DOMAIN = 'yourdomain.com'

def check_citations(keywords):
    results = []
    for kw in keywords:
        data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
            json={'platform': 'google', 'query': kw}, timeout=10).json()
        sources = data.get('ai_overview', {}).get('sources', [])
        results.append({'keyword': kw, 'cited': any(DOMAIN in s.get('link', '') for s in sources)})
    cited = sum(r['cited'] for r in results)
    print(f'{cited}/{len(results)} keywords cite {DOMAIN}')
    return results

Exemple JavaScript

JavaScript
async function checkCitations(keywords, domain) {
  const results = [];
  for (const kw of keywords) {
    const data = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
      body: JSON.stringify({platform: 'google', query: kw})
    }).then(r => r.json());
    const sources = data.ai_overview?.sources || [];
    results.push({keyword: kw, cited: sources.some(s => s.link?.includes(domain))});
  }
  return results;
}

Sortie attendue

JSON
A daily AEO citation report showing citation share percentage, which keywords have AI Overviews, and whether your domain appears as a cited source.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Python 3.8+ installé. bibliothèque requests installée. Une clé API Scavio depuis scavio.dev. Une liste de mots-clés cibles pertinents pour votre entreprise. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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