Surveillance des citations AEO avec l'API de recherche

Le problème

Les marques qui investissent dans l'optimisation pour les moteurs d'IA n'ont aucun moyen fiable de mesurer si leurs efforts portent leurs fruits. Vérifier manuellement ChatGPT, Perplexity et les Aperçus IA de Google pour les mentions de marque est long, incohérent et statistiquement insignifiant car les réponses des LLM sont probabilistes. Un simple contrôle ponctuel ne vous apprend rien sur votre visibilité réelle dans les réponses générées par l'IA.

La solution Scavio

Automatisez la mesure de l'AEO en interrogeant le point de terminaison Google de Scavio pour vos mots-clés cibles et en analysant la section Aperçu IA de chaque réponse. Les Aperçus IA de Google sont déterministes pour une requête et un emplacement donnés, ce qui en fait la métrique AEO la plus reproductible disponible. Exécutez votre liste de mots-clés quotidiennement, extrayez les domaines qui apparaissent dans les citations des Aperçus IA et suivez votre part de citations au fil du temps. Complétez cela par un échantillonnage périodique des LLM (en exécutant la même invite 20 fois dans ChatGPT, Claude et Perplexity) pour mesurer les taux de mention probabilistes. La combinaison du suivi déterministe des Aperçus IA et de l'échantillonnage statistique des LLM vous donne une image complète de l'AEO.

À qui cela s'adresse

Équipes marketing et professionnels du SEO mesurant la visibilité des marques dans les réponses générées par l'IA et les Aperçus IA de Google.

Avantages clés

• Suivi déterministe des citations dans les Aperçus IA via l'API SERP
• Surveillance automatisée quotidienne des mots-clés à grande échelle
• Tendance de la part de citations au fil du temps
• Attribution claire des changements de contenu aux améliorations de l'AEO
• Complète l'échantillonnage probabiliste des mentions dans les LLM

Exemple Python

import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
KEYWORDS = ['best project management tool', 'crm for small business', 'invoice software 2026']
MY_DOMAIN = 'example.com'

def check_aeo_citations(keywords: list) -> dict:
    results = {}
    for kw in keywords:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
            json={'platform': 'google', 'query': kw}, timeout=10)
        data = resp.json()
        ai_overview = data.get('ai_overview', {})
        sources = ai_overview.get('sources', [])
        cited = any(MY_DOMAIN in s.get('link', '') for s in sources)
        results[kw] = {'cited': cited, 'total_sources': len(sources)}
    return results

print(json.dumps(check_aeo_citations(KEYWORDS), indent=2))

Exemple JavaScript

const KEYWORDS = ['best project management tool', 'crm for small business'];
const MY_DOMAIN = 'example.com';

async function checkAeoCitations(keywords) {
  const results = {};
  for (const kw of keywords) {
    const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST',
      headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ platform: 'google', query: kw })
    });
    const data = await resp.json();
    const sources = data.ai_overview?.sources || [];
    results[kw] = { cited: sources.some(s => s.link?.includes(MY_DOMAIN)), totalSources: sources.length };
  }
  return results;
}

Plateformes utilisées