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Comment connecter MCP à votre base de connaissances d'entreprise

Connectez Scavio MCP à côté de votre KB d'entreprise (Confluence, SharePoint, Notion) afin que Claude Code puisse rechercher en interne et en externe depuis une seule interface.

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En 2026, les workflows d'agents d'entreprise nécessitent une recherche unifiée à travers les documents internes (Confluence, SharePoint, Notion) et le web externe. Ce tutoriel enregistre Scavio MCP aux côtés de votre KB MCP interne afin que Claude Code exécute une recherche fédérée à partir d'une seule invite.

Prérequis

  • Claude Code dernière version
  • Une clé API Scavio
  • Votre KB MCP d'entreprise (par ex. @confluence/mcp, @notion/mcp)
  • Node.js 20+

Parcours

Étape 1: Installer les deux MCP

Scavio plus votre KB MCP.

Bash
npm install -g @scavio/mcp @confluence/mcp

Étape 2: Enregistrer les deux dans .mcp.json

Claude Code découvre les outils de tous les serveurs enregistrés.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": { "command": "scavio-mcp", "env": { "SCAVIO_API_KEY": "..." } },
    "confluence": { "command": "confluence-mcp", "env": { "CONFLUENCE_TOKEN": "..." } }
  }
}

Étape 3: Écrire une compétence de recherche fédérée

Claude Code recherche d'abord dans la KB, puis bascule vers Scavio.

// ~/.claude/skills/federated-search.md
For every question:
1. Call confluence.search with the query.
2. If fewer than 3 results, call scavio.search for external web results.
3. Combine and cite sources inline.

Étape 4: Contrôler la précédence avec des balises

Les requêtes internes uniquement ignorent Scavio. Les requêtes de recherche publique ignorent la KB.

// Prompt pattern
[internal]: only search Confluence
[public]: only search Scavio
[any]: search both

Étape 5: Vérifier avec une invite de test

Tester que la recherche fédérée renvoie des résultats mélangés.

Text
> [any] What is our pricing compared to competitors?

Exemple Python

Python
import os, requests

API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def federated(query, internal_first=True):
    # internal search stub
    internal = search_confluence(query) if internal_first else []
    if len(internal) >= 3: return internal
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'query': query})
    return internal + r.json().get('organic_results', [])[:5]

def search_confluence(q):
    return []  # wire your own Confluence API client

print(federated('quarterly roadmap'))

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
export async function federated(query) {
  const internal = await searchConfluence(query);
  if (internal.length >= 3) return internal;
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST',
    headers: { 'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ query })
  });
  const d = await r.json();
  return [...internal, ...(d.organic_results || []).slice(0, 5)];
}
async function searchConfluence(q) { return []; }

Sortie attendue

JSON
Claude Code answers cite both Confluence pages and external sources inline. Internal hits prioritized, external fills gaps.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Code dernière version. Une clé API Scavio. Votre KB MCP d'entreprise (par ex. @confluence/mcp, @notion/mcp). Node.js 20+. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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