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Tutoriel

Comment connecter MCP aux API Reddit et Twitter

Intégrer les données de Reddit et Twitter dans Claude Code et Cursor via le serveur MCP Scavio. Une configuration, deux plateformes sociales à fort signal.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Le support MCP de Claude Code et Cursor est arrivé début 2025 et d'ici 2026, chaque workflow d'agent aura un fichier de configuration MCP. Les deux plateformes les plus absentes des configurations MCP par défaut sont Reddit et Twitter, car leurs API officielles sont coûteuses ou restreintes. Ce tutoriel connecte les deux à votre agent via le serveur MCP Scavio.

Prérequis

  • Claude Code ou Cursor avec MCP activé
  • Une clé API Scavio
  • Node.js 20+

Parcours

Étape 1: Installer le serveur MCP Scavio

Une seule installation npm couvre Reddit, Twitter et huit autres plateformes.

Bash
npm install -g @scavio/mcp

Étape 2: Ajouter Scavio à votre configuration MCP

Claude Code lit .mcp.json dans la racine du projet ou ~/.claude/.mcp.json globalement.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "command": "scavio-mcp",
      "env": { "SCAVIO_API_KEY": "sk_live_..." }
    }
  }
}

Étape 3: Confirmer que l'outil Reddit est disponible

Dans Claude Code, /mcp list devrait afficher scavio avec reddit_search parmi les outils.

Bash
/mcp list
# Should show: scavio - reddit_search, twitter_search, google_search, ...

Étape 4: Demander à Claude de rechercher sur Reddit

L'agent appelle l'outil directement dans la conversation.

Bash
> Use scavio to find the top 5 recent Reddit threads discussing Claude Skills.

Étape 5: Demander à Claude de rechercher sur Twitter

Même MCP, outil différent.

Bash
> Use scavio to find 10 recent tweets mentioning pi-coding-agent.

Étape 6: Construire un outil de surveillance de marque multiplateforme

Enchaîner Reddit + Twitter + SERP Google en une seule conversation.

Bash
> Every day at 9am, use scavio to check Reddit, Twitter, and Google for mentions of our brand, then write a summary to ~/brand-pulse.md.

Exemple Python

Python
import os
from scavio import Scavio

scavio = Scavio(api_key=os.environ['SCAVIO_API_KEY'])

def brand_pulse(brand: str):
    return {
        'reddit': scavio.search(platform='reddit', query=brand)['organic_results'][:5],
        'twitter': scavio.search(platform='twitter', query=brand)['organic_results'][:10],
        'google': scavio.search(query=brand)['organic_results'][:5]
    }

print(brand_pulse('your-brand'))

Exemple JavaScript

JavaScript
import { Scavio } from 'scavio';
const scavio = new Scavio({ apiKey: process.env.SCAVIO_API_KEY });

export async function brandPulse(brand) {
  const [reddit, twitter, google] = await Promise.all([
    scavio.search({ platform: 'reddit', query: brand }),
    scavio.search({ platform: 'twitter', query: brand }),
    scavio.search({ query: brand })
  ]);
  return { reddit, twitter, google };
}

Sortie attendue

JSON
Claude Code (or Cursor) can now search Reddit and Twitter directly from any conversation. One MCP config replaces two vendor integrations.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Code ou Cursor avec MCP activé. Une clé API Scavio. Node.js 20+. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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