Construire Mini Perplexity pour Vertical (2026)

Un post r/buildinpublic a lancé Olivepress (un outil similaire à Perplexity pour les actions utilisant FRED/FMP). Ceci décrit la recette — épingler aux sources autoritaires pour votre vertical, combler les lacunes SERP/sociales avec Scavio, produire des graphiques + des paragraphes cités.

Prérequis

Un vertical avec 3 à 7 sources de données autoritaires
Clé API Scavio
Clé API LLM
Une bibliothèque de graphiques

Parcours

Étape 1: Épingler la liste de sources par vertical

Discipline = confiance.

Text

// Finance: FRED, FMP, SEC EDGAR
// Real estate: HUD, FRED housing, county assessors
// Healthcare: NIH PubMed, CMS, FDA

Étape 2: Construire une couche de requête structurée par source

API par source.

Text

// FRED API: macro series
// FMP API: equity fundamentals
// SEC EDGAR: filings
// Each call = typed JSON.

Étape 3: Utiliser Scavio pour la couche sociale/SERP

Que disent les gens ?

Text

// 'site:reddit.com r/stocks TICKER 2026'
// 'TICKER earnings 2026 site:wsj.com OR site:reuters.com'
// AI Overview lookup for 'is TICKER a buy 2026'

Étape 4: Composition LLM : épingler les citations au JSON étiqueté par source

Pas de 'je pense' ; seulement des affirmations citées.

Text

// LLM: 'Answer using ONLY the sources below. Every claim ends with [N].'
// Sources: [{ idx: 1, source: 'FRED', data }, { idx: 2, source: 'Reddit', data }]

Étape 5: Rendre les graphiques comme des appels d'outils natifs

Sortie polie > JSON brut.

Text

// Define chart-render tools: { type: 'line', data, x_label, y_label, title }
// Render with Recharts/Plotly server- or client-side.

Étape 6: Valider auprès d'un réviseur sceptique quant aux sources

Vérification de cohérence avant le lancement.

Text

// 20 random output queries. Verify each claim against the source it cites.

Exemple Python

Python

# Per-product-month MVP: Scavio $30 + LLM ~$50 + ~$5-15 source feeds = under $100/mo.

Exemple JavaScript

JavaScript

// Same in TS / Next.js.

Sortie attendue

JSON

A vertical mini-Perplexity that pins to authoritative sources, fills the social/SERP gap via Scavio, and outputs charts + cited paragraphs.

Tutoriels associés

Comment évaluer honnêtement les plateformes d'agents

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Un vertical avec 3 à 7 sources de données autoritaires. Clé API Scavio. Clé API LLM. Une bibliothèque de graphiques. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

Parcours

Étape 1: Épingler la liste de sources par vertical

Discipline = confiance.

Text

// Finance: FRED, FMP, SEC EDGAR
// Real estate: HUD, FRED housing, county assessors
// Healthcare: NIH PubMed, CMS, FDA

Étape 2: Construire une couche de requête structurée par source

API par source.

Text

// FRED API: macro series
// FMP API: equity fundamentals
// SEC EDGAR: filings
// Each call = typed JSON.

Étape 3: Utiliser Scavio pour la couche sociale/SERP

Que disent les gens ?

Text

// 'site:reddit.com r/stocks TICKER 2026'
// 'TICKER earnings 2026 site:wsj.com OR site:reuters.com'
// AI Overview lookup for 'is TICKER a buy 2026'

Étape 4: Composition LLM : épingler les citations au JSON étiqueté par source

Pas de 'je pense' ; seulement des affirmations citées.

Text

// LLM: 'Answer using ONLY the sources below. Every claim ends with [N].'
// Sources: [{ idx: 1, source: 'FRED', data }, { idx: 2, source: 'Reddit', data }]

Étape 5: Rendre les graphiques comme des appels d'outils natifs

Sortie polie > JSON brut.

Text

// Define chart-render tools: { type: 'line', data, x_label, y_label, title }
// Render with Recharts/Plotly server- or client-side.

Étape 6: Valider auprès d'un réviseur sceptique quant aux sources

Vérification de cohérence avant le lancement.

Text

// 20 random output queries. Verify each claim against the source it cites.

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Un vertical avec 3 à 7 sources de données autoritaires. Clé API Scavio. Clé API LLM. Une bibliothèque de graphiques. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Comment construire un Mini-Perplexity avec des sources réelles (Vertical)

Prérequis

Parcours

Étape 1: Épingler la liste de sources par vertical

Étape 2: Construire une couche de requête structurée par source

Étape 3: Utiliser Scavio pour la couche sociale/SERP

Étape 4: Composition LLM : épingler les citations au JSON étiqueté par source

Étape 5: Rendre les graphiques comme des appels d'outils natifs

Étape 6: Valider auprès d'un réviseur sceptique quant aux sources

Exemple Python

Exemple JavaScript

Sortie attendue

Tutoriels associés

Questions fréquentes

Combien de temps dure ce tutoriel comment construire un mini-perplexity avec des sources réelles (vertical) ?

De quoi ai-je besoin avant de commencer ?

Puis-je suivre ce tutoriel avec l'offre gratuite ?

Avec quels frameworks cela fonctionne-t-il ?

Ressources connexes

Meilleurs outils de recherche mini-Perplexity (2026)

Stack de recherche Perplexity CLI

Recherche verticale Mini-Perplexity

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Ancrage de la recherche approfondie

Commencer

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Étape 1: Épingler la liste de sources par vertical

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Étape 4: Composition LLM : épingler les citations au JSON étiqueté par source

Étape 5: Rendre les graphiques comme des appels d'outils natifs

Étape 6: Valider auprès d'un réviseur sceptique quant aux sources

Exemple Python

Exemple JavaScript

Sortie attendue

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Combien de temps dure ce tutoriel comment construire un mini-perplexity avec des sources réelles (vertical) ?

De quoi ai-je besoin avant de commencer ?

Puis-je suivre ce tutoriel avec l'offre gratuite ?

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