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Tutoriel

Comment construire un agent Cursor avec recherche web

Le mode agent de Cursor devient 10 fois plus utile avec la recherche en direct. Intégrez le serveur MCP Scavio dans .cursor/mcp.json et déployez des agents autonomes qui connaissent le web en direct.

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Le mode agent de Cursor peut modifier des fichiers, exécuter des commandes shell et appeler des serveurs MCP pour des outils de manière autonome. Sans un MCP de recherche, les connaissances de l'agent sont figées au moment de l'entraînement. Ce tutoriel explique comment ajouter le serveur MCP de Scavio à .cursor/mcp.json afin que chaque session d'agent Cursor bénéficie de données en temps réel provenant de Google, YouTube, Amazon, Walmart et Reddit.

Prérequis

  • IDE Cursor installé (dernière version 2026)
  • Un abonnement Cursor Pro (mode agent)
  • Une clé API Scavio
  • Node.js 20+ (requis par MCP)

Parcours

Étape 1: Ouvrir la configuration MCP de Cursor

Dans Cursor, ouvrez le fichier .cursor/mcp.json à la racine de votre projet, ou créez-le s'il n'existe pas.

Bash
touch .cursor/mcp.json

Étape 2: Ajouter l'entrée MCP de Scavio

Collez ce qui suit dans .cursor/mcp.json. Remplacez YOUR_KEY par votre clé API Scavio.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@scavio/mcp"],
      "env": { "SCAVIO_API_KEY": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Étape 3: Recharger Cursor

Rechargez la fenêtre (Cmd+Maj+P -> Développeur : Recharger la fenêtre) pour que Cursor prenne en compte le nouveau serveur MCP.

Bash
# In Cursor command palette
> Developer: Reload Window

Étape 4: Activer les outils Scavio

Ouvrez Paramètres Cursor -> MCP et activez les outils Scavio.

Bash
# Via Cursor UI: Settings > MCP > scavio > enable all tools

Étape 5: Tester le mode agent

Passez Cursor en mode agent et posez une question nécessitant des données en direct.

Bash
> find the latest Stack Overflow answer about the 'ReferenceError' in Next.js 15 app router

Exemple Python

Python
# Validate Scavio works outside Cursor before debugging:
import os, requests
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
    headers={'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']},
    json={'query': 'stack overflow next.js 15 referenceerror app router'})
print(r.json())

Exemple JavaScript

JavaScript
const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST',
  headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ query: 'stack overflow next.js 15 referenceerror app router' })
});
console.log(await res.json());

Sortie attendue

JSON
Cursor's agent panel shows scavio.search_google being called, then scavio.search_reddit for community discussion. The agent writes code with the fix, citing specific Stack Overflow and Reddit URLs.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

IDE Cursor installé (dernière version 2026). Un abonnement Cursor Pro (mode agent). Une clé API Scavio. Node.js 20+ (requis par MCP). Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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