ScavioScavio
ProduitTarifsDocumentation
ConnexionCommencer
  1. Accueil
  2. Tutoriels
  3. Comment ajouter la recherche à Gemini CLI
Tutoriel

Comment ajouter la recherche à Gemini CLI

Donnez à Google Gemini CLI la recherche en temps réel sur le web, les achats et les vidéos en branchant le serveur MCP Scavio. Guide étape par étape avec exemples de configuration.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Google Gemini CLI est un agent axé sur le terminal qui prend en charge les serveurs Model Context Protocol, ce qui signifie que vous pouvez l'étendre avec des outils tiers comme Scavio pour la recherche en temps réel. Par défaut, le grounding de Gemini CLI est en retard par rapport à une SERP Google en direct. Brancher le serveur MCP de Scavio vous donne cinq plateformes de données en direct en une seule étape de configuration.

Prérequis

  • Node.js 20+ installé
  • Gemini CLI installé via npm install -g @google/gemini-cli
  • Une clé API Scavio depuis scavio.dev
  • Connaissance de base des fichiers de configuration JSON

Parcours

Étape 1: Installer Gemini CLI

Installer l'agent terminal de Google globalement.

Bash
npm install -g @google/gemini-cli

Étape 2: Exporter votre clé API Scavio

Définir la clé comme variable d'environnement pour que le serveur MCP puisse la lire.

Bash
export SCAVIO_API_KEY="sk_live_your_key_here"

Étape 3: Ajouter Scavio à la configuration Gemini

Ouvrir ~/.gemini/config.json et ajouter l'entrée du serveur MCP Scavio.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@scavio/mcp"],
      "env": { "SCAVIO_API_KEY": "${SCAVIO_API_KEY}" }
    }
  }
}

Étape 4: Redémarrer Gemini CLI

Quitter et relancer Gemini CLI pour charger le nouveau serveur MCP.

Bash
gemini

Étape 5: Poser une question avec des données en direct

Demander à Gemini quelque chose qui nécessite des données web fraîches, et regardez-le appeler Scavio.

Bash
> what is the top Reddit post in r/ClaudeCode this week?

Exemple Python

Python
# Gemini CLI is configured via JSON, not Python. Scavio can also be called directly:
import os, requests
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
    headers={'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']},
    json={'query': 'top reddit post r/ClaudeCode this week'})
print(r.json()['organic_results'][0])

Exemple JavaScript

JavaScript
const res = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST',
  headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ query: 'top reddit post r/ClaudeCode this week' })
});
console.log((await res.json()).organic_results[0]);

Sortie attendue

JSON
> Gemini calls scavio.search_google with the query and returns structured results with titles, URLs, and snippets. Gemini synthesizes the top results into a direct answer with citations.

Tutoriels associés

  • Comment ajouter la recherche à Codex CLI
  • Comment construire un agent Cursor avec recherche web

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Node.js 20+ installé. Gemini CLI installé via npm install -g @google/gemini-cli. Une clé API Scavio depuis scavio.dev. Connaissance de base des fichiers de configuration JSON. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

Ressources connexes

Best Of

Meilleure API de recherche pour Gemini CLI en 2026

Read more
Best Of

Meilleurs outils de recherche MCP pour l'intégration IDE en 2026

Read more
Use Case

Serveur de recherche personnalisé MCP

Read more
Use Case

Recherche MCP pour IDE

Read more
Solution

Offrir aux agents IA une recherche multi-source via MCP

Read more
Glossary

Protocole de recherche MCP

Read more

Commencer

Donnez à Google Gemini CLI la recherche en temps réel sur le web, les achats et les vidéos en branchant le serveur MCP Scavio. Guide étape par étape avec exemples de configuration.

Obtenez une clé API gratuiteLire la documentation
ScavioScavio

API de recherche en temps réel pour agents IA. Recherchez sur toutes les plateformes, pas seulement Google.

Produit

  • Fonctionnalités
  • Tarifs
  • Tableau de bord
  • Affiliés

Développeurs

  • Documentation
  • Référence API
  • Démarrage rapide
  • Intégration MCP
  • SDK Python

Alternatives

  • Alternative à Tavily
  • Alternative à SerpAPI
  • Alternative à Firecrawl
  • Alternative à Exa

Outils

  • Formateur JSON
  • cURL vers code
  • Compteur de jetons
  • Tous les outils

© 2026 Scavio. Tous droits réservés.

Featured on TAAFT
Conditions d'utilisationPolitique de confidentialité