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Tutoriel

Comment construire une grille de notation de leads en 12 lignes dans n8n

Un post r/n8n a livré un scoreur de leads basé sur une grille en 12 lignes. Explication pas à pas avec enrichissement Scavio pour les champs manquants.

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Un post r/n8n a livré une grille de notation pondérée de 12 lignes dans un prompt GPT pour une SaaS de 220 personnes traitant 120 leads/semaine. Ceci suit le même schéma avec une étape d'enrichissement Scavio pour ce que le formulaire ne capture pas.

Prérequis

  • n8n (cloud ou auto-hébergé)
  • Clé API OpenAI/Anthropic
  • Clé API Scavio
  • Un webhook CRM ou formulaire fonctionnel

Parcours

Étape 1: Déclencher sur un formulaire entrant / webhook CRM

Capturer le payload du lead.

Text
// n8n: Webhook node, POST receiver, returns 200 fast

Étape 2: Enrichir avec Scavio : taille de l'entreprise, actualités récentes, contexte du rôle

Nœud de requête HTTP avant la notation.

Text
// HTTP node: POST https://api.scavio.dev/api/v1/search
// Body: { "query": "site:linkedin.com/company {{$json.company}}" }

Étape 3: Composer la grille dans le prompt LLM

12 lignes, pondérées, explicites.

Text
// LLM node prompt:
// Score the lead 0-100 using ONLY this rubric.
// Title fit: 30 (VP/Dir/C-level = full, IC = 0)
// Industry match: 25 (logistics/transport/3PL = full)
// Company size: 20 (200-2000 employees = full)
// Intent signal in form: 15 (asked demo or pricing = full)
// Fit notes: 10 (anything in form indicating budget/timeline)
// Lead JSON: {{$json}}
// Enrichment: {{$node['Scavio'].json.organic_results.slice(0,3)}}

Étape 4: Analyser le score + raison JSON

Forcer le modèle à produire du JSON.

Text
// Add to prompt: Return ONLY { "score": <int>, "reason": "<one sentence>" }

Étape 5: Aiguiller selon le score : chaud vers Slack, tiède vers drip, froid vers nurture

Nœud de commutation par bande de score.

Text
// Switch: score>=70 -> Slack hot, 40-69 -> drip campaign, <40 -> nurture

Étape 6: Réécrire dans le CRM avec le score + raison

Traçabilité vérifiable.

Text
// HubSpot/Salesforce/Pipedrive node: update lead with score, reason, and timestamp

Exemple Python

Python
# Per-lead cost: 1 Scavio call + 1 LLM call + 1 CRM write = ~$0.01-0.04. 120 leads/week = under $5/week.

Exemple JavaScript

JavaScript
// n8n is the deliverable. The Python/JS equivalent is just translating the HTTP+LLM+CRM call sequence.

Sortie attendue

JSON
Inbound lead → score within 60 seconds → routed to right team → reason logged in CRM. Replaces ~15 hours/week of manual triage. The rubric IS the product; treat it like code (PR review, version, audit).

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

n8n (cloud ou auto-hébergé). Clé API OpenAI/Anthropic. Clé API Scavio. Un webhook CRM ou formulaire fonctionnel. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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