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Tutoriel

Comment automatiser l'analyse de la concurrence avec des API de recherche

Suivez automatiquement les positions SERP des concurrents, les mentions dans les actualités et les listes de produits en Python à l'aide de l'API Scavio. Créez un rapport hebdomadaire de veille concurrentielle.

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L'analyse de la concurrence est une tâche récurrente pour les chefs de produit, les marketeurs et les fondateurs. Vérifier manuellement où les concurrents se classent pour des termes clés, quelles actualités ils génèrent et comment leurs listes de produits évoluent prend du temps. Ce tutoriel construit un pipeline automatisé de veille concurrentielle utilisant l'API Scavio. À partir d'une liste de domaines concurrents, il suit leurs positions SERP organiques pour un ensemble de mots-clés, récupère les mentions récentes dans les actualités et rédige un rapport de synthèse hebdomadaire.

Prérequis

  • Python 3.10 ou supérieur
  • bibliothèque requests installée
  • Une clé API Scavio
  • Une liste de domaines concurrents et de mots-clés cibles

Parcours

Étape 1: Définir les concurrents et les mots-clés

Configurer un dictionnaire associant les noms des concurrents à leurs domaines, et une liste de mots-clés à suivre.

Python
COMPETITORS = {
    "Acme Corp": "acmecorp.com",
    "Beta Tools": "betatools.io",
}
KEYWORDS = ["project management software", "task tracking tool", "team collaboration app"]

Étape 2: Suivre les positions SERP pour chaque concurrent

Pour chaque mot-clé, récupérer les résultats SERP et analyser organic_results pour le domaine de chaque concurrent.

Python
def track_positions(keyword: str) -> dict:
    data = search_google(keyword)
    positions = {}
    for name, domain in COMPETITORS.items():
        for r in data.get("organic_results", []):
            if domain in r.get("link", ""):
                positions[name] = r["position"]
                break
    return positions

Étape 3: Récupérer les mentions dans les actualités

Rechercher sur Google News chaque nom de concurrent pour trouver des articles récents, des annonces de produits et une couverture médiatique.

Python
def get_news(competitor_name: str) -> list[dict]:
    data = search_google(f"{competitor_name} news 2026")
    return data.get("news_results", data.get("organic_results", []))[:5]

Étape 4: Générer le rapport hebdomadaire

Combiner les classements SERP et les mentions dans les actualités en un rapport structuré et l'enregistrer sous forme de fichier markdown.

Python
from datetime import date

def generate_report() -> str:
    lines = [f"# Competitor Intelligence Report — {date.today()}\n"]
    for kw in KEYWORDS:
        lines.append(f"## {kw}")
        positions = track_positions(kw)
        for name, pos in positions.items():
            lines.append(f"  - {name}: #{pos}")
    return "\n".join(lines)

Exemple Python

Python
import os
import requests
from datetime import date

API_KEY = os.environ.get("SCAVIO_API_KEY", "your_scavio_api_key")
ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search"
COMPETITORS = {"Acme": "acmecorp.com", "Beta": "betatools.io"}
KEYWORDS = ["project management software", "task tracking tool"]

def search_google(q: str) -> dict:
    r = requests.post(ENDPOINT, headers={"x-api-key": API_KEY},
                      json={"query": q, "country_code": "us"})
    r.raise_for_status()
    return r.json()

def track(kw: str) -> dict:
    data = search_google(kw)
    out = {}
    for name, domain in COMPETITORS.items():
        for r in data.get("organic_results", []):
            if domain in r.get("link", ""):
                out[name] = r["position"]
                break
    return out

if __name__ == "__main__":
    for kw in KEYWORDS:
        pos = track(kw)
        print(f"\n{kw}:")
        for name, p in pos.items():
            print(f"  {name}: #{p}")

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY || "your_scavio_api_key";
const ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search";
const COMPETITORS = { "Acme": "acmecorp.com", "Beta": "betatools.io" };
const KEYWORDS = ["project management software", "task tracking tool"];

async function searchGoogle(q) {
  const res = await fetch(ENDPOINT, {
    method: "POST",
    headers: { "x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ query: q, country_code: "us" })
  });
  return res.json();
}

async function trackPositions(kw) {
  const data = await searchGoogle(kw);
  const out = {};
  for (const [name, domain] of Object.entries(COMPETITORS)) {
    const match = (data.organic_results || []).find(r => r.link.includes(domain));
    if (match) out[name] = match.position;
  }
  return out;
}

async function main() {
  for (const kw of KEYWORDS) {
    const pos = await trackPositions(kw);
    console.log(`\n${kw}:`);
    Object.entries(pos).forEach(([n, p]) => console.log(`  ${n}: #${p}`));
  }
}
main().catch(console.error);

Sortie attendue

JSON
project management software:
  Acme: #3
  Beta: #7

task tracking tool:
  Acme: #5
  Beta: not ranked

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Python 3.10 ou supérieur. bibliothèque requests installée. Une clé API Scavio. Une liste de domaines concurrents et de mots-clés cibles. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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