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Comment suivre les classements SEO quotidiennement avec l'API Scavio

Automatisez le suivi quotidien du classement SEO en Python avec l'API Google SERP de Scavio. Enregistrez les positions des mots-clés dans le temps et détectez automatiquement les changements de classement.

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Le suivi du classement SEO nécessite de vérifier régulièrement où vos pages apparaissent dans les résultats de recherche Google pour des mots-clés cibles. Les outils SEO commerciaux facturent des centaines de dollars par mois pour cette fonctionnalité. L'API Scavio vous permet de créer votre propre outil de suivi avec un script Python simple qui stocke les positions quotidiennes dans un CSV ou une base de données et vous alerte des changements importants. Ce tutoriel couvre la construction d'un pipeline de suivi de classement qui vérifie jusqu'à 20 mots-clés par exécution et enregistre l'historique des positions.

Prérequis

  • Python 3.8 ou supérieur
  • Bibliothèque requests installée
  • Une clé API Scavio
  • Une liste de mots-clés cibles et votre domaine à suivre

Parcours

Étape 1: Définir les mots-clés et le domaine cible

Créez une liste de chaînes de mots-clés et du domaine que vous souhaitez suivre. Le script analysera les résultats pour toute URL contenant votre domaine.

Python
KEYWORDS = ["python web framework", "fastapi tutorial", "django vs flask"]
TARGET_DOMAIN = "mysite.com"

Étape 2: Récupérer la SERP et trouver le classement

Pour chaque mot-clé, envoyez une requête POST à l'endpoint Google de Scavio et parcourez organic_results pour trouver une URL correspondant à votre domaine. Retournez la position si trouvée.

Python
def get_rank(keyword: str, domain: str) -> int | None:
    data = search_google(keyword)
    for r in data.get("organic_results", []):
        if domain in r.get("link", ""):
            return r["position"]
    return None

Étape 3: Enregistrer les résultats dans un CSV

Ajoutez le résultat de classement de chaque mot-clé avec un horodatage à un fichier CSV pour suivre les positions dans le temps.

Python
import csv
from datetime import date

def save_rank(keyword: str, rank: int | None) -> None:
    with open("rankings.csv", "a", newline="") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow([date.today().isoformat(), keyword, rank or "not ranked"])

Étape 4: Exécuter la tâche de suivi quotidien

Parcourez tous les mots-clés, récupérez les classements, enregistrez les résultats et affichez un résumé. Planifiez ce script pour qu'il s'exécute quotidiennement avec cron ou un planificateur de tâches.

Python
def run_tracker():
    for kw in KEYWORDS:
        rank = get_rank(kw, TARGET_DOMAIN)
        save_rank(kw, rank)
        status = f"#{rank}" if rank else "not ranked"
        print(f"{kw}: {status}")

run_tracker()

Exemple Python

Python
import os
import csv
import requests
from datetime import date

API_KEY = os.environ.get("SCAVIO_API_KEY", "your_scavio_api_key")
ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search"
KEYWORDS = ["python web framework", "fastapi tutorial"]
TARGET_DOMAIN = "mysite.com"

def search_google(q: str) -> dict:
    r = requests.post(ENDPOINT, headers={"x-api-key": API_KEY},
                      json={"query": q, "country_code": "us"})
    r.raise_for_status()
    return r.json()

def get_rank(keyword: str) -> int | None:
    data = search_google(keyword)
    for r in data.get("organic_results", []):
        if TARGET_DOMAIN in r.get("link", ""):
            return r["position"]
    return None

def run():
    with open("rankings.csv", "a", newline="") as f:
        w = csv.writer(f)
        for kw in KEYWORDS:
            rank = get_rank(kw)
            w.writerow([date.today().isoformat(), kw, rank or ""])
            print(f"{kw}: {'#' + str(rank) if rank else 'not ranked'}")

if __name__ == "__main__":
    run()

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY || "your_scavio_api_key";
const ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search";
const fs = require("fs");

const KEYWORDS = ["python web framework", "fastapi tutorial"];
const TARGET_DOMAIN = "mysite.com";

async function getRank(keyword) {
  const res = await fetch(ENDPOINT, {
    method: "POST",
    headers: { "x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ query: keyword, country_code: "us" })
  });
  const data = await res.json();
  const match = (data.organic_results || []).find(r => r.link.includes(TARGET_DOMAIN));
  return match ? match.position : null;
}

async function run() {
  const today = new Date().toISOString().slice(0, 10);
  for (const kw of KEYWORDS) {
    const rank = await getRank(kw);
    const line = `${today},${kw},${rank || ""}\n`;
    fs.appendFileSync("rankings.csv", line);
    console.log(`${kw}: ${rank ? "#" + rank : "not ranked"}`);
  }
}

run().catch(console.error);

Sortie attendue

JSON
python web framework: #4
fastapi tutorial: #2

rankings.csv preview:
2026-04-16,python web framework,4
2026-04-16,fastapi tutorial,2

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  • Comment construire un outil d'audit SEO avec analyse SERP et concurrentielle

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Python 3.8 ou supérieur. Bibliothèque requests installée. Une clé API Scavio. Une liste de mots-clés cibles et votre domaine à suivre. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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