Définition
L'extraction automatisée du sentiment boursier des communautés Reddit (r/wallstreetbets, r/stocks, r/investing) en interrogeant les données de discussion via des API de recherche et en analysant la fréquence de mention, la polarité du sentiment et les mesures d'engagement pour des tickers individuels.
En profondeur
Les communautés financières de Reddit, en particulier r/wallstreetbets (15M+ membres), génèrent des signaux de sentiment en temps réel qui corrèlent avec l'activité de trading de détail. Extraire ce sentiment par programmation fournit un flux de données pour les algorithmes de trading, les études de marché et la surveillance des relations avec les investisseurs. Pipeline d'extraction : (1) Interroger Reddit via l'API SERP pour chaque ticker cible : 'AAPL site:reddit.com/r/wallstreetbets' via Google, ou le point de terminaison de recherche directe de Reddit. (2) Analyser les titres et extraits de discussion pour les indicateurs de sentiment : mots-clés haussiers (moon, calls, buy), baissiers (puts, short, dump) et termes d'analyse neutre. (3) Suivre la fréquence de mention au fil du temps : des pics soudains dans les mentions de tickers précèdent souvent des mouvements de prix menés par les investisseurs particuliers. (4) Mesurer l'engagement : les publications avec des ratios de votes positifs élevés indiquent un consensus communautaire ; les publications controversées (50% de votes positifs) indiquent un désaccord. Surveillance rentable : suivre 50 tickers par jour sur r/wallstreetbets et r/stocks = 100 requêtes/jour = 0,50 $/jour = 15 $/mois via Scavio à 0,005 $/requête. Comparez avec les plateformes de sentiment Reddit dédiées qui facturent 200-500 $/mois pour des données similaires. Considérations de précision : le sentiment Reddit est bruité. Les actions mèmes génèrent un volume de mentions massif avec un sentiment extrême qui ne corrèle pas toujours avec les fondamentaux. Pondérer le sentiment par : (1) l'âge du post (les posts récents comptent plus), (2) l'engagement (fortement voté = signal plus fort), (3) le subreddit (r/stocks est plus analytique que r/wallstreetbets), (4) l'historique de l'auteur (les comptes avec un historique établi fournissent des signaux plus fiables que les nouveaux comptes). Cette approche complète, ne remplace pas, les données financières traditionnelles. Utilisez-la comme une entrée parmi d'autres, aux côtés de l'action des prix, des fondamentaux et des données institutionnelles.
Exemple d'utilisation
import requests API_KEY = "your_scavio_key" tickers = ["AAPL", "TSLA", "NVDA", "GME", "AMC"] for ticker in tickers: res = requests.post( "https://api.scavio.dev/api/v1/search", headers={"x-api-key": API_KEY}, json={"query": f"{ticker} site:reddit.com/r/wallstreetbets", "platform": "google"}, ) results = res.json().get("organic", []) mentions = len(results) print(f"{ticker}: {mentions} recent discussions") # Cost: $0.025 for 5 tickers
Plateformes
Extraction de sentiment WSB est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :
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