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API de filtrage de données financières

Un service API qui filtre les instruments financiers (actions, ETF, crypto-monnaies) selon des critères configurables tels que la fourchette de prix, le volume de transactions, la capitalisation boursière, le secteur, les indicateurs techniques ou les signaux de sentiment, et renvoie des données structurées pour une analyse approfondie.

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Définition

Un service API qui filtre les instruments financiers (actions, ETF, crypto-monnaies) selon des critères configurables tels que la fourchette de prix, le volume de transactions, la capitalisation boursière, le secteur, les indicateurs techniques ou les signaux de sentiment, et renvoie des données structurées pour une analyse approfondie.

En profondeur

Les API de filtrage de données financières permettent aux développeurs de créer des screeneurs personnalisés, des scanners de marché et des outils de recherche d'investissement. Contrairement aux screeneurs grand public (Finviz, TradingView), le filtrage basé sur API s'intègre directement dans des pipelines automatisés, des agents IA et des tableaux de bord personnalisés. Sources de données de filtrage : (1) Les API de données de marché (Alpha Vantage, Polygon.io, Twelve Data) fournissent des données de prix, de volume et d'indicateurs techniques pour le filtrage. (2) Les données fondamentales (Financial Modeling Prep, SEC EDGAR) fournissent les bénéfices, les revenus et les données de bilan. (3) Les données de sentiment – c'est là que les API de recherche ajoutent de la valeur. Les discussions Reddit (r/wallstreetbets, r/stocks), les tendances de recherche Google et le sentiment des actualités fournissent des signaux qui manquent aux données financières pures. Flux de travail de filtrage enrichi par la recherche : filtrer les actions à l'aide d'API financières pour des critères quantitatifs (capitalisation > $1B, P/E < 20), puis enrichir avec les données de recherche Scavio : (1) Recherche Google pour '{ticker} analysis 2026' pour trouver la couverture récente des analystes. (2) Recherche Reddit pour '{ticker}' pour évaluer le sentiment des particuliers. (3) Recherche YouTube pour '{ticker} review' pour trouver des vidéos d'analyse. Coût par action filtrée : ~$0.015 (3 requêtes Scavio à $0.005 chacune). Pour un univers de 100 actions filtrées par semaine, la couche d'enrichissement par recherche coûte ~$6/mo via Scavio. Cela fournit des données de sentiment et de couverture que les API financières pures facturent beaucoup plus cher via des endpoints de sentiment dédiés.

Exemple d'utilisation

Exemple concret

Le pipeline de filtrage filtre d'abord les actions du S&P 500 selon des critères techniques (RSI < 30, au-dessus de la MM200), puis pour chaque candidat, interroge Scavio pour le sentiment Reddit (recherche r/stocks pour le ticker), la couverture Google Actualités (7 derniers jours) et les vidéos d'analyse YouTube. Coût total pour filtrer 500 actions par semaine : ~$30/mo en requêtes Scavio.

Plateformes

API de filtrage de données financières est pertinent sur les plateformes suivantes, toutes accessibles via l'API unifiée de Scavio :

  • Google
  • Reddit
  • YouTube

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Questions fréquentes

Un service API qui filtre les instruments financiers (actions, ETF, crypto-monnaies) selon des critères configurables tels que la fourchette de prix, le volume de transactions, la capitalisation boursière, le secteur, les indicateurs techniques ou les signaux de sentiment, et renvoie des données structurées pour une analyse approfondie.

Le pipeline de filtrage filtre d'abord les actions du S&P 500 selon des critères techniques (RSI < 30, au-dessus de la MM200), puis pour chaque candidat, interroge Scavio pour le sentiment Reddit (recherche r/stocks pour le ticker), la couverture Google Actualités (7 derniers jours) et les vidéos d'analyse YouTube. Coût total pour filtrer 500 actions par semaine : ~$30/mo en requêtes Scavio.

API de filtrage de données financières est pertinent pour Google, Reddit, YouTube. Scavio fournit une API unifiée pour accéder aux données de toutes ces plateformes.

Les API de filtrage de données financières permettent aux développeurs de créer des screeneurs personnalisés, des scanners de marché et des outils de recherche d'investissement. Contrairement aux screeneurs grand public (Finviz, TradingView), le filtrage basé sur API s'intègre directement dans des pipelines automatisés, des agents IA et des tableaux de bord personnalisés. Sources de données de filtrage : (1) Les API de données de marché (Alpha Vantage, Polygon.io, Twelve Data) fournissent des données de prix, de volume et d'indicateurs techniques pour le filtrage. (2) Les données fondamentales (Financial Modeling Prep, SEC EDGAR) fournissent les bénéfices, les revenus et les données de bilan. (3) Les données de sentiment – c'est là que les API de recherche ajoutent de la valeur. Les discussions Reddit (r/wallstreetbets, r/stocks), les tendances de recherche Google et le sentiment des actualités fournissent des signaux qui manquent aux données financières pures. Flux de travail de filtrage enrichi par la recherche : filtrer les actions à l'aide d'API financières pour des critères quantitatifs (capitalisation > $1B, P/E < 20), puis enrichir avec les données de recherche Scavio : (1) Recherche Google pour '{ticker} analysis 2026' pour trouver la couverture récente des analystes. (2) Recherche Reddit pour '{ticker}' pour évaluer le sentiment des particuliers. (3) Recherche YouTube pour '{ticker} review' pour trouver des vidéos d'analyse. Coût par action filtrée : ~$0.015 (3 requêtes Scavio à $0.005 chacune). Pour un univers de 100 actions filtrées par semaine, la couche d'enrichissement par recherche coûte ~$6/mo via Scavio. Cela fournit des données de sentiment et de couverture que les API financières pures facturent beaucoup plus cher via des endpoints de sentiment dédiés.

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