AI 검색 가시성 점수

120개의 키워드를 추적하는 SaaS 회사는 4%의 AI 가시성 점수(5회 인용)를 발견했습니다. 검증된 가격 정보가 포함된 구조화된 비교 콘텐츠를 게시한 후, 6주 만에 유기적 검색 결과 순위 변화 없이 AI 가시성 점수가 18%(22회 인용)에 도달했습니다.

AI 검색 가시성 점수은(는) google와 관련이 있습니다. Scavio는 이러한 모든 플랫폼의 데이터에 접근할 수 있는 통합 API를 제공합니다.

전통적인 SEO 가시성 점수는 유기적 순위 위치를 측정합니다. AI 가시성은 다른 측정이 필요합니다: 그 아래의 파란 링크 목록이 아닌 AI 답변 자체에 존재하는지 여부입니다. 브랜드는 유기적으로 1위를 차지할 수 있지만 AI 개요에는 없을 수 있고, 8위를 차지하지만 AI 답변에 인용될 수 있습니다 — 후자가 일반적으로 더 높은 가치의 노출입니다. AI 검색 가시성 점수 계산: 1. 키워드 세트 정의 (50-200개의 대상 쿼리). 2. 각 키워드에 대해 `include_ai_overview: true`로 SERP API 호출. 3. `ai_overview.sources` 배열에 브랜드 도메인이 나타나는지 확인. 4. 점수 = (브랜드 인용이 있는 쿼리 수) / (AI 개요가 있는 총 쿼리 수) x 100. 점수가 0이면 브랜드가 추적된 쿼리에 대해 AI 답변에 한 번도 인용되지 않았음을 의미합니다. 점수가 100이면 나타나는 모든 AI 개요에서 인용됨을 의미합니다. 대부분의 브랜드는 10 미만에서 시작합니다. 경쟁이 치열한 수직 분야에서는 30 이상이 강력합니다. 별도로 추적: (a) AI 개요 표시율(대상 쿼리의 몇 %가 AI 개요를 트리거하는지) 및 (b) 그 중 인용률. AI 개요 자체의 표시는 쿼리 유형에 따라 다릅니다 — 트랜잭션 쿼리는 정보 제공 쿼리보다 AI 개요가 덜 자주 표시되므로, 추적할 키워드 세트에 영향을 줍니다.