구조화된 SERP 데이터

구조화된 SERP 스니펫을 삽입하는 에이전트는 근거 있는 답변당 850개의 토큰을 사용했습니다. 동일한 쿼리에 대해 원시 HTML을 삽입하는 동일한 에이전트는 답변당 11,200개의 토큰을 사용했으며, 이는 13배 더 많고, 비례적으로 더 높은 LLM API 비용이 발생합니다.

구조화된 SERP 데이터은(는) google, amazon, walmart와 관련이 있습니다. Scavio는 이러한 모든 플랫폼의 데이터에 접근할 수 있는 통합 API를 제공합니다.

Google 검색 결과의 원시 HTML 스크래핑은 Google이 DOM을 업데이트할 때마다 연간 3~5번 깨지는 CSS 선택자를 유지해야 합니다. 파싱된 SERP API는 안정적인 JSON 계약으로 동일한 데이터를 제공합니다. 엔지니어링 비용 차이: 원시 스크래퍼는 구축에 20-40시간, 유지보수에 연간 5-10시간이 필요한 반면, SERP API 통합은 통합에 1-2시간이 소요되고 유지보수가 필요 없습니다. 구조화된 필드는 결과 유형에 따라 다릅니다. 웹 결과에는 `title`(문자열), `url`(문자열), `snippet`(문자열, 150-200자), `position`(정수), `date`(가능한 경우 ISO 문자열)가 포함됩니다. 쇼핑 결과에는 `price`(통화 포함 문자열), `rating`(실수), `reviews`(정수), `seller`(문자열)가 추가됩니다. 지식 패널 결과에는 `description`, `attributes`(키-값 쌍), `website`가 추가됩니다. 이러한 필드는 파싱 로직 없이 LLM에서 직접 사용할 수 있습니다. 특히 AI 에이전트 사용의 경우, 구조화된 데이터는 전처리 없이 프롬프트 주입을 가능하게 합니다. 스니펫 필드는 시스템 프롬프트에 직접 삽입할 수 있습니다: 'According to [source]: [snippet]'. 프롬프트에 삽입된 원시 HTML은 동일한 정보 밀도에 대해 10-50배 더 많은 토큰을 소비하여, 비용과 큰 HTML 블록에서 LLM이 관련 콘텐츠에 집중하지 못할 가능성을 모두 증가시킵니다.