Integrazione Langflow
Integra Scavio con Langflow per aggiungere ricerca web in tempo reale su Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit, TikTok e Instagram ai tuoi flussi visivi e agenti.
Un bundle Langflow di prima classe
Introduzione
Il componente Scavio Search API esegue una ricerca Google in tempo reale e restituisce i risultati come DataFrame (title, url, content) -- pronti per alimentare un prompt, un agente o un nodo a valle. È un'alternativa economica a Tavily e SerpAPI.
Guida all'integrazione passo dopo passo
Passaggio 1: Aggiungi il componente Scavio
Nel canvas di Langflow, cerca nella barra laterale dei componenti Scavio e trascina il componente Scavio Search API nel tuo flusso.
Passaggio 2: Aggiungi la tua chiave API
Incolla la tua chiave API Scavio nel campo Scavio API Key del componente. Ottienine una su dashboard.scavio.dev.
Passaggio 3: Usalo in un flusso o in un agente
Collega l'output Table del componente a un nodo Parser o Prompt, oppure abilita la Tool Mode e collegalo a un Agent così che il modello possa cercare su richiesta.
Input disponibili
| Input | Descrizione |
|---|---|
| Search Query | La query da eseguire (tool-mode abilitata) |
| Search Type | classic, news o images |
| Country Code / Language | Localizza i risultati, ad es. us / en |
| Light Request | Risposta più economica e leggera (1 credito) |
| Max Results | Numero massimo di risultati da restituire |
Esempio
Costruisci un agente di ricerca: un componente Agent con il componente Scavio Search API collegato come strumento. L'agente cerca sul web in tempo reale ogni volta che una domanda richiede dati aggiornati.
User: What are people saying about Tavily alternatives this month?
Agent -> calls Scavio Search API -> answers from live Google resultsOgni endpoint tramite MCP
Per l'intero catalogo (Walmart, TikTok, Instagram, Maps e altro), aggiungi il server MCP di Scavio in hosting a Langflow come componente MCP Tools.
Vantaggi di Scavio + Langflow
- Visivo: nessun codice per aggiungere ricerca in tempo reale.
- Pronto per gli agenti: funziona in Tool Mode fin da subito.
- Strutturato: restituisce un DataFrame pulito.
- Multipiattaforma: una chiave, molte fonti.
Passaggi successivi
- API Google Search -- riferimento completo dell'endpoint
- Integrazione MCP -- l'intero catalogo di strumenti