Stima i conteggi dei token per i modelli GPT-4, Claude e Llama. Incolla il testo e vedi il conteggio dei token, la stima dei costi e l'uso della finestra di contesto.
Incolla il testo per stimare quanti token consuma attraverso i modelli GPT-4, Claude e Llama. Visualizza stime di costo per richiesta e la percentuale della finestra di contesto utilizzata dal tuo testo. Essenziale per dimensionare prompt, chunk RAG e output di strumenti per agenti.
Questo strumento utilizza un'approssimazione di 1 token ogni 4 caratteri per il testo in inglese, che corrisponde fedelmente ai tokenizer di GPT-4 e Claude. I conteggi effettivi possono variare del 5-10% a seconda del tokenizer specifico.
Le stime dei token sono mostrate per GPT-4o, GPT-4, Claude Opus/Sonnet/Haiku e Llama 3. Ciascuna include la dimensione della finestra di contesto e il prezzo per token.
I token influenzano direttamente i costi e i limiti della finestra di contesto. Quando si costruiscono agenti che elaborano risultati di ricerca, minimizzare l'uso di token per risultato significa che più dati entrano nel contesto e bollette API più basse.
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