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Workflow

Agent de recherche d'emploi quotidien via n8n et Scavio

Workflow n8n qui recherche quotidiennement sur Google des offres d'emploi via l'API Scavio, dédoublonne par rapport aux exécutions précédentes et envoie les nouvelles correspondances vers Slack ou par e-mail.

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Aperçu

Les chercheurs d'emploi perdent des heures chaque jour à consulter les mêmes sites. Ce workflow n8n s'exécute quotidiennement, recherche sur Google des offres d'emploi selon vos critères via Scavio, dédoublonne par rapport aux résultats précédents et envoie uniquement les nouvelles correspondances vers Slack ou par e-mail. Zéro code, 250 crédits gratuits/mois couvrent les recherches.

Déclencheur

Quotidiennement à 7h00 via le déclencheur Cron de n8n.

Planification

Quotidien

Étapes du workflow

1

Déclencher selon un planning

Le nœud Cron de n8n s'exécute quotidiennement à 7h00. Fuseau horaire configurable.

2

Rechercher des offres d'emploi via le nœud HTTP Scavio

Le nœud HTTP Request appelle l'API de recherche Scavio avec des requêtes liées à l'emploi. Retourne des résultats structurés.

3

Filtrer les résultats liés à l'emploi

Le nœud Function filtre les résultats pour ne conserver que ceux contenant des mots-clés liés à l'emploi dans le titre.

4

Dédoublonner par rapport aux exécutions précédentes

Compare les URL avec une liste stockée d'offres déjà vues. Ne conserve que les nouvelles annonces.

5

Envoyer les nouvelles offres vers Slack ou par e-mail

Formate les nouvelles annonces et les envoie via webhook Slack ou nœud e-mail.

Implémentation Python

Python
import requests, os, json
from pathlib import Path

API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
H = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}
SEEN_FILE = Path("seen_jobs.json")

JOB_QUERIES = [
    "python developer remote jobs 2026",
    "senior backend engineer remote",
    "machine learning engineer hiring 2026",
]

def search_jobs(query: str) -> list:
    resp = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers=H,
        json={"query": query, "country_code": "us"},
        timeout=10,
    )
    results = resp.json().get("organic_results", [])
    job_keywords = ["job", "hiring", "career", "position", "apply", "opening", "vacancy"]
    return [{"title": r.get("title", ""), "url": r.get("link", ""), "snippet": r.get("snippet", "")}
            for r in results if any(kw in r.get("title", "").lower() for kw in job_keywords)]

def daily_job_search():
    seen = set(json.loads(SEEN_FILE.read_text())) if SEEN_FILE.exists() else set()
    new_jobs = []

    for q in JOB_QUERIES:
        jobs = search_jobs(q)
        for j in jobs:
            if j["url"] not in seen:
                new_jobs.append(j)
                seen.add(j["url"])

    SEEN_FILE.write_text(json.dumps(list(seen)))
    return new_jobs

new_jobs = daily_job_search()
print(f"Found {len(new_jobs)} new job listings")
for j in new_jobs[:5]:
    print(f"  {j['title']}: {j['url']}")

Implémentation JavaScript

JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
const fs = await import('fs');

const JOB_QUERIES = ['python developer remote jobs 2026', 'senior backend engineer remote', 'machine learning engineer hiring 2026'];

async function searchJobs(query) {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({query, country_code:'us'})});
  const results = (await r.json()).organic_results || [];
  const kws = ['job','hiring','career','position','apply','opening','vacancy'];
  return results.filter(r=>kws.some(k=>(r.title||'').toLowerCase().includes(k))).map(r=>({title:r.title, url:r.link, snippet:r.snippet}));
}

async function dailyJobSearch() {
  let seen = new Set();
  try { seen = new Set(JSON.parse(fs.readFileSync('seen_jobs.json','utf8'))); } catch {}
  const newJobs = [];
  for (const q of JOB_QUERIES) {
    for (const j of await searchJobs(q)) {
      if (!seen.has(j.url)) { newJobs.push(j); seen.add(j.url); }
    }
  }
  fs.writeFileSync('seen_jobs.json', JSON.stringify([...seen]));
  return newJobs;
}

const newJobs = await dailyJobSearch();
console.log('Found '+newJobs.length+' new job listings');
for (const j of newJobs.slice(0,5)) console.log('  '+j.title+': '+j.url);

Plateformes utilisées

Google

Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA

Questions fréquentes

Les chercheurs d'emploi perdent des heures chaque jour à consulter les mêmes sites. Ce workflow n8n s'exécute quotidiennement, recherche sur Google des offres d'emploi selon vos critères via Scavio, dédoublonne par rapport aux résultats précédents et envoie uniquement les nouvelles correspondances vers Slack ou par e-mail. Zéro code, 250 crédits gratuits/mois couvrent les recherches.

Ce workflow utilise un quotidiennement à 7h00 via le déclencheur cron de n8n.. Quotidien.

Ce workflow utilise les plateformes Scavio suivantes : google. Chaque plateforme est appelée via le même point de terminaison API unifié.

Oui. L'offre gratuite de Scavio comprend 50 crédits à l'inscription sans carte bancaire. Cela suffit pour tester et valider ce workflow avant de le passer à l'échelle.

Agent de recherche d'emploi quotidien via n8n et Scavio

Workflow n8n qui recherche quotidiennement sur Google des offres d'emploi via l'API Scavio, dédoublonne par rapport aux exécutions précédentes et envoie les nouvelles correspondances vers Slack ou par e-mail.

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