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Workflow

Alimenter l'agent IA avec des données en direct provenant de 6 plateformes

Workflow qui alimente un agent IA avec des données en direct provenant de Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit et TikTok via une seule connexion API.

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Aperçu

Les agents IA qui ne recherchent que sur Google manquent les prix des produits, les tendances vidéo, l'opinion de la communauté et le buzz social. Ce workflow connecte votre agent aux 6 plateformes Scavio via une seule clé API. L'agent décide quelle plateforme interroger en fonction de la question de l'utilisateur, récupère les données en direct et synthétise une réponse multi-plateforme. Une clé API, un compte de facturation, six sources de données.

Déclencheur

Piloté par événements, à chaque requête utilisateur adressée à l'agent.

Planification

Piloté par événements

Étapes du workflow

1

Classer la requête utilisateur

Déterminer quelles plateformes sont pertinentes. Les questions sur les produits ciblent Amazon et Walmart. Les questions d'opinion ciblent Reddit. Les questions de tendances ciblent TikTok et YouTube.

2

Aiguiller vers la bonne plateforme

Appeler l'API de recherche Scavio avec le paramètre de plateforme approprié. Utiliser le point de terminaison TikTok pour les requêtes TikTok.

3

Récupérer les données en direct

Exécuter la recherche et extraire les résultats structurés : prix, notes, vues, votes positifs ou mesures d'engagement.

4

Synthétiser une réponse multi-plateforme

Combiner les données de plusieurs plateformes en une réponse cohérente avec des citations et des points de données.

5

Mettre en cache pour l'efficacité des coûts

Mettre en cache les résultats pendant 1 heure pour éviter les appels API redondants sur des requêtes similaires répétées.

Implémentation Python

Python
import requests, os, json
from datetime import datetime, timedelta

API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
H = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"}
TH = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}

CACHE = {}
CACHE_TTL = timedelta(hours=1)

PLATFORM_RULES = {
    "price": ["amazon", "walmart"],
    "review": ["amazon", "reddit"],
    "trend": ["tiktok", "youtube"],
    "how to": ["youtube", "google"],
    "opinion": ["reddit"],
    "buy": ["amazon", "walmart", "google-shopping"],
}

def classify_query(query: str) -> list:
    q = query.lower()
    platforms = set()
    for keyword, plats in PLATFORM_RULES.items():
        if keyword in q:
            platforms.update(plats)
    return list(platforms) if platforms else ["google"]

def search_platform(query: str, platform: str) -> dict:
    cache_key = f"{platform}:{query}"
    if cache_key in CACHE and CACHE[cache_key]["expires"] > datetime.now():
        return CACHE[cache_key]["data"]

    if platform == "tiktok":
        resp = requests.post(
            "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/search",
            headers=TH,
            json={"query": query},
            timeout=15,
        )
    else:
        resp = requests.post(
            "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
            headers=H,
            json={"query": query, "platform": platform},
            timeout=15,
        )
    data = resp.json()
    CACHE[cache_key] = {"data": data, "expires": datetime.now() + CACHE_TTL}
    return data

def agent_search(query: str) -> dict:
    platforms = classify_query(query)
    results = {}
    for p in platforms:
        results[p] = search_platform(query, p)
    return {"query": query, "platforms": platforms, "results": results}

answer = agent_search("best wireless earbuds price and reviews")
for p, data in answer["results"].items():
    count = len(data.get("organic_results", data.get("results", [])))
    print(f"{p}: {count} results")

Implémentation JavaScript

JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
const TH = {'Authorization': 'Bearer '+process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
const CACHE = new Map();
const CACHE_TTL = 3600000; // 1 hour

const PLATFORM_RULES = {price:['amazon','walmart'], review:['amazon','reddit'], trend:['tiktok','youtube'], 'how to':['youtube','google'], opinion:['reddit'], buy:['amazon','walmart','google-shopping']};

function classifyQuery(query) {
  const q = query.toLowerCase();
  const platforms = new Set();
  for (const [kw, plats] of Object.entries(PLATFORM_RULES)) {
    if (q.includes(kw)) plats.forEach(p=>platforms.add(p));
  }
  return platforms.size ? [...platforms] : ['google'];
}

async function searchPlatform(query, platform) {
  const key = platform+':'+query;
  const cached = CACHE.get(key);
  if (cached && cached.expires > Date.now()) return cached.data;
  let r;
  if (platform === 'tiktok') {
    r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/search', {method:'POST', headers:TH, body:JSON.stringify({query})});
  } else {
    r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({query, platform})});
  }
  const data = await r.json();
  CACHE.set(key, {data, expires:Date.now()+CACHE_TTL});
  return data;
}

async function agentSearch(query) {
  const platforms = classifyQuery(query);
  const results = {};
  for (const p of platforms) results[p] = await searchPlatform(query, p);
  return {query, platforms, results};
}

const answer = await agentSearch('best wireless earbuds price and reviews');
for (const [p, data] of Object.entries(answer.results)) {
  const count = (data.organic_results || data.results || []).length;
  console.log(p+': '+count+' results');
}

Plateformes utilisées

Google

Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA

Amazon

Recherche de produits avec prix, notes et avis

YouTube

Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées

Walmart

Recherche de produits avec données de prix et d'exécution

Reddit

Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit

TikTok

Découverte de vidéos tendance, créateurs et produits

Questions fréquentes

Les agents IA qui ne recherchent que sur Google manquent les prix des produits, les tendances vidéo, l'opinion de la communauté et le buzz social. Ce workflow connecte votre agent aux 6 plateformes Scavio via une seule clé API. L'agent décide quelle plateforme interroger en fonction de la question de l'utilisateur, récupère les données en direct et synthétise une réponse multi-plateforme. Une clé API, un compte de facturation, six sources de données.

Ce workflow utilise un piloté par événements, à chaque requête utilisateur adressée à l'agent.. Piloté par événements.

Ce workflow utilise les plateformes Scavio suivantes : google, amazon, youtube, walmart, reddit, tiktok. Chaque plateforme est appelée via le même point de terminaison API unifié.

Oui. L'offre gratuite de Scavio comprend 50 crédits à l'inscription sans carte bancaire. Cela suffit pour tester et valider ce workflow avant de le passer à l'échelle.

Alimenter l'agent IA avec des données en direct provenant de 6 plateformes

Workflow qui alimente un agent IA avec des données en direct provenant de Google, Amazon, YouTube, Walmart, Reddit et TikTok via une seule connexion API.

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