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Tutoriel

Comment rechercher sur Google, Amazon, YouTube et Walmart avec une seule API

Utilisez l'API Scavio pour rechercher Google, Amazon, YouTube et Walmart à partir d'un seul point d'accès. Construisez une couche de recherche unifiée pour les agents IA et les pipelines de données.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

De nombreuses applications ont besoin de données provenant de plusieurs plateformes de recherche : Google pour le contexte web, Amazon pour les prix des produits, YouTube pour le contenu vidéo et Walmart pour les alternatives de vente au détail. Gérer quatre intégrations API distinctes — chacune avec une authentification, des limites de débit et des schémas de réponse différents — est complexe et coûteux. L'API Scavio fournit un point d'accès unique qui unifie les quatre plateformes sous une interface cohérente. Ce tutoriel construit une fonction de recherche unifiée qui interroge les quatre plateformes et renvoie un ensemble de résultats normalisés.

Prérequis

  • Python 3.10 ou supérieur
  • bibliothèque requests installée
  • Une clé API Scavio
  • Compréhension de base de la programmation concurrente en Python

Parcours

Étape 1: Définir les configurations de requête par plateforme

Créez une fonction utilitaire qui construit le corps de requête correct pour chaque plateforme à partir d'une seule chaîne de requête.

Python
def platform_body(platform: str, query: str) -> dict:
    base = {"platform": platform, "query": query}
    if platform == "google":
        return {"query": query, "country_code": "us"}
    if platform == "amazon":
        return {**base, "marketplace": "US"}
    return base

Étape 2: Distribuer les requêtes en parallèle

Interrogez les quatre plateformes simultanément en utilisant ThreadPoolExecutor pour minimiser la latence.

Python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

PLATFORMS = ["google", "amazon", "youtube", "walmart"]

def search_all(query: str) -> dict:
    def fetch(platform):
        r = requests.post(ENDPOINT, headers={"x-api-key": API_KEY},
                          json=platform_body(platform, query))
        r.raise_for_status()
        return r.json()
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as ex:
        futs = {p: ex.submit(fetch, p) for p in PLATFORMS}
        return {p: f.result() for p, f in futs.items()}

Étape 3: Extraire le nombre de résultats par plateforme

Construisez un résumé indiquant le nombre de résultats renvoyés par chaque plateforme pour la requête.

Python
def summarize(results: dict) -> dict:
    return {
        "google": len(results["google"].get("organic_results", [])),
        "amazon": len(results["amazon"].get("products", [])),
        "youtube": len(results["youtube"].get("videos", [])),
        "walmart": len(results["walmart"].get("products", [])),
    }

Étape 4: Afficher un résumé unifié

Affichez le nombre de résultats et le premier élément de chaque plateforme.

Python
results = search_all("portable bluetooth speaker")
counts = summarize(results)
for platform, count in counts.items():
    print(f"{platform}: {count} results")

Exemple Python

Python
import os
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

API_KEY = os.environ.get("SCAVIO_API_KEY", "your_scavio_api_key")
ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search"

def body(platform: str, query: str) -> dict:
    if platform == "google": return {"query": query, "country_code": "us"}
    if platform == "amazon": return {"platform": platform, "query": query, "marketplace": "US"}
    return {"platform": platform, "query": query}

def search_all(query: str) -> dict:
    def fetch(p): 
        r = requests.post(ENDPOINT, headers={"x-api-key": API_KEY}, json=body(p, query))
        r.raise_for_status()
        return r.json()
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as ex:
        futs = {p: ex.submit(fetch, p) for p in ["google", "amazon", "youtube", "walmart"]}
        return {p: f.result() for p, f in futs.items()}

if __name__ == "__main__":
    data = search_all("portable bluetooth speaker")
    print(f"Google: {len(data['google'].get('organic_results', []))} results")
    print(f"Amazon: {len(data['amazon'].get('products', []))} products")
    print(f"YouTube: {len(data['youtube'].get('videos', []))} videos")
    print(f"Walmart: {len(data['walmart'].get('products', []))} products")

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY || "your_scavio_api_key";
const ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search";

function body(platform, query) {
  if (platform === "google") return { query, country_code: "us" };
  if (platform === "amazon") return { platform, query, marketplace: "US" };
  return { platform, query };
}

async function fetchPlatform(platform, query) {
  const res = await fetch(ENDPOINT, {
    method: "POST",
    headers: { "x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify(body(platform, query))
  });
  return [platform, await res.json()];
}

async function searchAll(query) {
  const platforms = ["google", "amazon", "youtube", "walmart"];
  const results = await Promise.all(platforms.map(p => fetchPlatform(p, query)));
  return Object.fromEntries(results);
}

searchAll("portable bluetooth speaker").then(data => {
  console.log(`Google: ${data.google.organic_results?.length || 0} results`);
  console.log(`Amazon: ${data.amazon.products?.length || 0} products`);
  console.log(`YouTube: ${data.youtube.videos?.length || 0} videos`);
  console.log(`Walmart: ${data.walmart.products?.length || 0} products`);
}).catch(console.error);

Sortie attendue

JSON
Google: 10 results
Amazon: 20 products
YouTube: 10 videos
Walmart: 16 products

Top Amazon: JBL Flip 6 Portable Speaker — $79.95
Top Walmart: Anker Soundcore 3 — $35.99

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  • Comment construire un outil de comparaison de prix pour Amazon et Walmart

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Python 3.10 ou supérieur. bibliothèque requests installée. Une clé API Scavio. Compréhension de base de la programmation concurrente en Python. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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