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Tutoriel

Comment remplacer Brave Search dans un agent OpenClaw

Migrez un agent OpenClaw de l'API Brave Search vers Scavio pour de meilleures données structurées, un support multi-plateforme et une authentification simplifiée.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Remplacez Brave Search dans un agent OpenClaw en échangeant l'appel HTTP de l'endpoint de l'API Brave Search vers l'endpoint de l'API Scavio. La migration nécessite de changer l'URL, de passer de l'en-tête de clé API Brave à l'en-tête x-api-key de Scavio, et de mettre à jour l'analyseur de réponse pour gérer la structure JSON de Scavio. L'échange prend moins de 10 minutes et donne à votre agent accès à Google, Amazon, YouTube, Reddit et Walmart via le même endpoint, alors que Brave Search ne renvoie que des résultats web.

Prérequis

  • Python 3.8+ installé
  • bibliothèque requests installée
  • Une clé API Scavio depuis scavio.dev
  • Un agent OpenClaw existant utilisant Brave Search

Parcours

Étape 1: Identifier les appels Brave Search

Trouvez et documentez tous les appels API Brave Search dans le code de votre agent qui nécessitent une migration.

Python
import os, requests

# BEFORE: Brave Search API call
# resp = requests.get('https://api.search.brave.com/res/v1/web/search',
#     headers={'X-Subscription-Token': os.environ['BRAVE_API_KEY']},
#     params={'q': query})
# results = resp.json().get('web', {}).get('results', [])

# AFTER: Scavio API call
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']

def search(query: str, platform: str = 'google') -> list:
    resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers={'x-api-key': API_KEY},
        json={'platform': platform, 'query': query}, timeout=15)
    return resp.json().get('organic_results', [])

results = search('test query')
print(f'Results: {len(results)}')

Étape 2: Mapper les champs de réponse

Mappez les champs de réponse de Brave Search aux champs de réponse de Scavio pour l'analyseur de votre agent.

Python
def brave_to_scavio(brave_result: dict) -> dict:
    """Map a Brave result to Scavio format for reference."""
    # Brave fields -> Scavio fields:
    # brave.title -> scavio.title (same)
    # brave.url -> scavio.link
    # brave.description -> scavio.snippet
    # brave.age -> not directly available
    # brave.extra_snippets -> not available
    return {
        'title': brave_result.get('title', ''),
        'link': brave_result.get('url', ''),
        'snippet': brave_result.get('description', ''),
    }

def parse_scavio_results(results: list) -> list:
    """Parse Scavio results into agent-friendly format."""
    parsed = []
    for r in results:
        parsed.append({
            'title': r.get('title', ''),
            'url': r.get('link', ''),
            'snippet': r.get('snippet', ''),
            'source': r.get('source', ''),
        })
    return parsed

results = search('best python frameworks 2026')
parsed = parse_scavio_results(results)
for p in parsed[:3]:
    print(f"{p['title'][:50]}: {p['snippet'][:60]}")

Étape 3: Mettre à jour la définition de l'outil de l'agent

Remplacez la définition de l'outil Brave Search dans votre agent par l'outil de recherche Scavio.

Python
class ScavioSearchTool:
    """Drop-in replacement for Brave Search tool in OpenClaw agents."""
    def __init__(self):
        self.api_key = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
        self.base_url = 'https://api.scavio.dev/api/v1/search'

    def search(self, query: str, platform: str = 'google') -> list:
        resp = requests.post(self.base_url,
            headers={'x-api-key': self.api_key},
            json={'platform': platform, 'query': query}, timeout=15)
        resp.raise_for_status()
        results = resp.json().get('organic_results', [])
        return [{
            'title': r.get('title', ''),
            'url': r.get('link', ''),
            'snippet': r.get('snippet', ''),
        } for r in results[:10]]

    def search_multi(self, query: str, platforms: list = None) -> dict:
        platforms = platforms or ['google']
        all_results = {}
        for p in platforms:
            all_results[p] = self.search(query, p)
        return all_results

tool = ScavioSearchTool()
results = tool.search('test query')
print(f'Results: {len(results)}')

Étape 4: Ajouter une capacité multi-plateforme

Étendez l'agent avec une recherche spécifique à la plateforme que Brave ne supportait pas.

Python
def agent_search(query: str, intent: str = 'general') -> list:
    """Route search to the best platform based on query intent."""
    tool = ScavioSearchTool()
    platform_map = {
        'general': 'google',
        'product': 'amazon',
        'video': 'youtube',
        'community': 'reddit',
        'shopping': 'walmart',
    }
    platform = platform_map.get(intent, 'google')
    results = tool.search(query, platform)
    return results

# Agent can now route queries:
for intent, query in [
    ('general', 'best CRM 2026'),
    ('product', 'wireless earbuds under 100'),
    ('community', 'best IDE for Python'),
]:
    results = agent_search(query, intent)
    print(f'[{intent}] {query}: {len(results)} results')

Étape 5: Tester la migration

Vérifiez que l'agent migré produit des résultats équivalents ou meilleurs que Brave Search.

Python
def test_migration():
    tool = ScavioSearchTool()
    test_queries = [
        'Python web frameworks comparison',
        'how to deploy docker containers',
        'best database for small projects',
    ]
    for query in test_queries:
        results = tool.search(query)
        print(f'Query: {query}')
        print(f'  Results: {len(results)}')
        if results:
            print(f'  Top: {results[0]["title"][:50]}')
            print(f'  URL: {results[0]["url"][:60]}')
        print()
    # Test multi-platform (not possible with Brave)
    multi = tool.search_multi('best laptop 2026', ['google', 'amazon'])
    for p, r in multi.items():
        print(f'{p}: {len(r)} results')
    print('\nMigration test passed')

test_migration()

Exemple Python

Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

# Drop-in Brave Search replacement:
def search(query, platform='google'):
    data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': platform, 'query': query}).json()
    return [{'title': r['title'], 'url': r.get('link', ''), 'snippet': r.get('snippet', '')}
        for r in data.get('organic_results', [])[:5]]

print(search('test query'))

Exemple JavaScript

JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
// Drop-in Brave Search replacement:
async function search(query, platform = 'google') {
  const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
    method: 'POST', headers: H,
    body: JSON.stringify({platform, query})
  });
  return ((await r.json()).organic_results || []).slice(0, 5)
    .map(r => ({title: r.title, url: r.link, snippet: r.snippet}));
}
search('test query').then(console.log);

Sortie attendue

JSON
A fully migrated OpenClaw agent using Scavio instead of Brave Search, with multi-platform search capability and identical result parsing.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Python 3.8+ installé. bibliothèque requests installée. Une clé API Scavio depuis scavio.dev. Un agent OpenClaw existant utilisant Brave Search. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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