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Tutoriel

Comment obtenir les métadonnées d'une vidéo YouTube via l'API

Récupérer les métadonnées d'une vidéo YouTube, y compris le titre, le nombre de vues, les likes, les informations sur la chaîne et la description, en utilisant l'API Scavio. Aucun quota de l'API YouTube Data nécessaire.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Les métadonnées des vidéos YouTube — titre, nombre de vues, nombre de likes, description, tags, nom de la chaîne et date de publication — sont précieuses pour l'analyse de contenu, la recherche d'influenceurs et le benchmarking concurrentiel. L'API YouTube Data v3 impose des quotas quotidiens stricts qui limitent les analyses à grande échelle. Le point de terminaison Scavio pour les métadonnées YouTube renvoie des métadonnées vidéo riches par ID de vidéo sans les contraintes de quota de l'API YouTube. Ce tutoriel montre comment récupérer les métadonnées pour des vidéos individuelles et effectuer plusieurs recherches par lot efficacement.

Prérequis

  • Python 3.8 ou supérieur
  • bibliothèque requests installée
  • Une clé API Scavio
  • Un ou plusieurs ID de vidéos YouTube à rechercher

Parcours

Étape 1: Récupérer les métadonnées d'une seule vidéo

Envoyer une requête POST au point de terminaison Scavio avec platform youtube, action metadata et le video_id.

Python
def get_video_metadata(video_id: str) -> dict:
    response = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": "youtube", "action": "metadata", "video_id": video_id}
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

Étape 2: Extraire les champs clés

Analyser la réponse des métadonnées pour extraire le titre, le nombre de vues, le nombre de likes et les informations sur la chaîne.

Python
meta = get_video_metadata("dQw4w9WgXcQ")
video = meta.get("video", {})
print("Title:", video.get("title"))
print("Views:", video.get("view_count"))
print("Likes:", video.get("like_count"))
print("Channel:", video.get("channel_name"))
print("Published:", video.get("published_at"))

Étape 3: Récupérer plusieurs vidéos par lot

Parcourir une liste d'ID de vidéos et collecter les métadonnées pour chacune. Utiliser time.sleep pour respecter les limites de débit.

Python
import time

def batch_metadata(video_ids: list[str]) -> list[dict]:
    results = []
    for vid_id in video_ids:
        meta = get_video_metadata(vid_id)
        results.append(meta.get("video", {}))
        time.sleep(0.5)  # polite rate limiting
    return results

Étape 4: Trier les vidéos par nombre de vues

Classer les vidéos récupérées par nombre de vues pour identifier le contenu le plus populaire.

Python
videos = batch_metadata(["dQw4w9WgXcQ", "9bZkp7q19f0", "kJQP7kiw5Fk"])
sorted_videos = sorted(videos, key=lambda v: int(v.get("view_count", 0) or 0), reverse=True)
for v in sorted_videos:
    print(f"{v.get('title', 'N/A')[:50]}: {v.get('view_count')} views")

Exemple Python

Python
import os
import time
import requests

API_KEY = os.environ.get("SCAVIO_API_KEY", "your_scavio_api_key")
ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search"

def get_metadata(video_id: str) -> dict:
    r = requests.post(ENDPOINT, headers={"x-api-key": API_KEY},
                      json={"platform": "youtube", "action": "metadata", "video_id": video_id})
    r.raise_for_status()
    return r.json().get("video", {})

def batch(ids: list[str]) -> list[dict]:
    results = []
    for vid in ids:
        results.append(get_metadata(vid))
        time.sleep(0.3)
    return results

if __name__ == "__main__":
    ids = ["dQw4w9WgXcQ", "9bZkp7q19f0"]
    videos = batch(ids)
    for v in sorted(videos, key=lambda x: int(x.get("view_count") or 0), reverse=True):
        print(f"{v.get('title', 'N/A')[:60]}: {v.get('view_count')} views")

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY || "your_scavio_api_key";
const ENDPOINT = "https://api.scavio.dev/api/v1/search";

async function getMetadata(videoId) {
  const res = await fetch(ENDPOINT, {
    method: "POST",
    headers: { "x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ platform: "youtube", action: "metadata", video_id: videoId })
  });
  const data = await res.json();
  return data.video || {};
}

async function main() {
  const ids = ["dQw4w9WgXcQ", "9bZkp7q19f0"];
  const videos = await Promise.all(ids.map(getMetadata));
  videos.sort((a, b) => (parseInt(b.view_count) || 0) - (parseInt(a.view_count) || 0));
  videos.forEach(v => console.log(`${v.title?.slice(0, 60)}: ${v.view_count} views`));
}
main().catch(console.error);

Sortie attendue

JSON
{
  "video": {
    "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
    "title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up (Official Video)",
    "channel_name": "Rick Astley",
    "channel_id": "UCuAXFkgsw1L7xaCfnd5JJOw",
    "view_count": "1547823901",
    "like_count": "17200000",
    "published_at": "2009-10-25",
    "duration": "PT3M33S",
    "description": "The official video for Rick Astley's Never Gonna Give You Up..."
  }
}

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Python 3.8 ou supérieur. bibliothèque requests installée. Une clé API Scavio. Un ou plusieurs ID de vidéos YouTube à rechercher. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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