Combien de temps dure ce tutoriel comment extraire des données d'entreprise locale sans code ?

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

De quoi ai-je besoin avant de commencer ?

Un terminal avec curl installé (intégré sur macOS/Linux, Windows via Git Bash). Une clé API Scavio depuis scavio.dev. Un tableur (Google Sheets, Excel ou LibreOffice). jq installé pour le traitement JSON (facultatif mais recommandé). Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Puis-je suivre ce tutoriel avec l'offre gratuite ?

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Avec quels frameworks cela fonctionne-t-il ?

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

Extraction de données d'entreprise locale sans code (2026)

Vous n'avez pas besoin d'être développeur pour extraire des données d'entreprises locales à partir des résultats de recherche. Avec curl et une clé API Scavio, vous pouvez récupérer les noms, les évaluations, les adresses et les numéros de téléphone des entreprises pour n'importe quel emplacement. Dirigez la sortie vers un fichier JSON, ouvrez-le dans un tableur, et vous obtenez une base de données d'entreprises locales. Chaque recherche coûte 0.005 $. Ce tutoriel vous guide tout au long du processus en utilisant uniquement des commandes terminal et des outils gratuits.

Prérequis

Un terminal avec curl installé (intégré sur macOS/Linux, Windows via Git Bash)
Une clé API Scavio depuis scavio.dev
Un tableur (Google Sheets, Excel ou LibreOffice)
jq installé pour le traitement JSON (facultatif mais recommandé)

Parcours

Étape 1: Effectuez votre première recherche d'entreprise locale

Utilisez curl pour envoyer une requête de recherche à l'API Scavio. La réponse inclut les résultats du pack local avec les noms des entreprises, les évaluations et les adresses.

Bash

# Set your API key
export SCAVIO_API_KEY="your_key_here"

# Search for local businesses
curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
  -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "best pizza in Chicago", "country_code": "us", "num_results": 10}' \
  | python3 -m json.tool

# With jq for cleaner output
curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
  -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "best pizza in Chicago", "country_code": "us", "num_results": 10}' \
  | jq '.local_results[] | {name: .title, rating: .rating, address: .address}'

Étape 2: Extrayez les données d'entreprise dans un fichier JSON

Enregistrez les résultats de recherche dans des fichiers pour chaque catégorie d'entreprise. Effectuez plusieurs recherches pour constituer une base de données complète.

Bash

# Search multiple categories and save results
for category in "restaurants" "dentists" "plumbers" "hair salons"; do
  echo "Searching: $category in Chicago"
  curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
    -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"query\": \"$category in Chicago IL\", \"country_code\": \"us\", \"num_results\": 10}" \
    > "${category}_chicago.json"
  sleep 1  # Rate limiting
done

# Verify the files
for f in *_chicago.json; do
  count=$(jq '.local_results | length' "$f" 2>/dev/null || echo 0)
  echo "$f: $count local results"
done

Étape 3: Convertissez JSON en CSV avec jq

Transformez les résultats JSON au format CSV que tout tableur peut importer. Extrayez les champs dont vous avez besoin : nom, évaluation, avis, adresse, téléphone.

Bash

# Convert a single file to CSV
echo "name,rating,reviews,address,phone" > chicago_businesses.csv

for f in *_chicago.json; do
  category=$(echo "$f" | sed 's/_chicago.json//')
  jq -r --arg cat "$category" \
    '.local_results[]? | [.title // "", .rating // "", .reviews // "", .address // "", .phone // "", $cat] | @csv' \
    "$f" >> chicago_businesses.csv 2>/dev/null
done

# Preview the CSV
head -10 chicago_businesses.csv
echo ""
wc -l chicago_businesses.csv | awk '{print $1 - 1, "businesses extracted"}'

Étape 4: Créez un script bash simple pour une extraction reproductible

Enveloppez l'ensemble du processus dans un script réutilisable. Passez une ville en paramètre et obtenez un CSV des entreprises locales.

Bash

#!/bin/bash
# local_business_extract.sh - Extract local businesses for any city
# Usage: ./local_business_extract.sh "Austin TX"

CITY="${1:-Austin TX}"
SAFE_CITY=$(echo "$CITY" | tr ' ' '_' | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
OUTPUT="${SAFE_CITY}_businesses.csv"
CATEGORIES=("restaurants" "dentists" "plumbers" "electricians" "hair salons")

echo "Extracting businesses in $CITY"
echo "name,category,rating,reviews,address" > "$OUTPUT"

for cat in "${CATEGORIES[@]}"; do
  echo "  Searching: $cat"
  RESULT=$(curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
    -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"query\": \"$cat in $CITY\", \"country_code\": \"us\", \"num_results\": 10}")
  echo "$RESULT" | jq -r --arg cat "$cat" \
    '.local_results[]? | [.title // "", $cat, .rating // "", .reviews // "", .address // ""] | @csv' \
    >> "$OUTPUT" 2>/dev/null
  sleep 1
done

TOTAL=$(tail -n +2 "$OUTPUT" | wc -l | tr -d ' ')
COST=$(echo "${#CATEGORIES[@]} * 0.005" | bc)
echo "Done: $TOTAL businesses saved to $OUTPUT"
echo "Cost: \$$COST (${#CATEGORIES[@]} searches at \$0.005 each)"

Exemple Python

Python

import os, requests, csv

SCAVIO_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
H = {'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json'}

def extract_businesses(city, categories):
    all_biz = []
    for cat in categories:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
            json={'query': f'{cat} in {city}', 'country_code': 'us', 'num_results': 10})
        for r in resp.json().get('local_results', []):
            all_biz.append({'name': r.get('title',''), 'category': cat,
                'rating': r.get('rating',''), 'address': r.get('address','')})
    with open(f'{city.replace(" ","_").lower()}.csv', 'w', newline='') as f:
        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name','category','rating','address'])
        w.writeheader()
        w.writerows(all_biz)
    print(f'Exported {len(all_biz)} businesses')

extract_businesses('Austin TX', ['restaurants', 'dentists'])

Exemple JavaScript

JavaScript

const SCAVIO_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;

async function extractBusinesses(city, categories) {
  const all = [];
  for (const cat of categories) {
    const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST',
      headers: { 'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ query: `${cat} in ${city}`, country_code: 'us', num_results: 10 })
    });
    const local = (await resp.json()).local_results || [];
    local.forEach(r => all.push({ name: r.title, category: cat, rating: r.rating, address: r.address }));
  }
  console.log(`Found ${all.length} businesses in ${city}`);
  all.forEach(b => console.log(`  ${b.name} (${b.rating}) - ${b.category}`));
}

extractBusinesses('Austin TX', ['restaurants', 'dentists']);

Sortie attendue

JSON

Extracting businesses in Austin TX
  Searching: restaurants
  Searching: dentists
  Searching: plumbers
  Searching: electricians
  Searching: hair salons
Done: 32 businesses saved to austin_tx_businesses.csv
Cost: $0.025 (5 searches at $0.005 each)

name,category,rating,reviews,address
"Franklin Barbecue",restaurants,4.8,4521,"900 E 11th St, Austin, TX"
"Uchi Austin",restaurants,4.7,2103,"801 S Lamar Blvd, Austin, TX"

Tutoriels associés

Prérequis

Un terminal avec curl installé (intégré sur macOS/Linux, Windows via Git Bash)
Une clé API Scavio depuis scavio.dev
Un tableur (Google Sheets, Excel ou LibreOffice)
jq installé pour le traitement JSON (facultatif mais recommandé)

Parcours

Étape 1: Effectuez votre première recherche d'entreprise locale

Utilisez curl pour envoyer une requête de recherche à l'API Scavio. La réponse inclut les résultats du pack local avec les noms des entreprises, les évaluations et les adresses.

Bash

# Set your API key
export SCAVIO_API_KEY="your_key_here"

# Search for local businesses
curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
  -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "best pizza in Chicago", "country_code": "us", "num_results": 10}' \
  | python3 -m json.tool

# With jq for cleaner output
curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
  -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "best pizza in Chicago", "country_code": "us", "num_results": 10}' \
  | jq '.local_results[] | {name: .title, rating: .rating, address: .address}'

Étape 2: Extrayez les données d'entreprise dans un fichier JSON

Enregistrez les résultats de recherche dans des fichiers pour chaque catégorie d'entreprise. Effectuez plusieurs recherches pour constituer une base de données complète.

Bash

# Search multiple categories and save results
for category in "restaurants" "dentists" "plumbers" "hair salons"; do
  echo "Searching: $category in Chicago"
  curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
    -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"query\": \"$category in Chicago IL\", \"country_code\": \"us\", \"num_results\": 10}" \
    > "${category}_chicago.json"
  sleep 1  # Rate limiting
done

# Verify the files
for f in *_chicago.json; do
  count=$(jq '.local_results | length' "$f" 2>/dev/null || echo 0)
  echo "$f: $count local results"
done

Étape 3: Convertissez JSON en CSV avec jq

Transformez les résultats JSON au format CSV que tout tableur peut importer. Extrayez les champs dont vous avez besoin : nom, évaluation, avis, adresse, téléphone.

Bash

# Convert a single file to CSV
echo "name,rating,reviews,address,phone" > chicago_businesses.csv

for f in *_chicago.json; do
  category=$(echo "$f" | sed 's/_chicago.json//')
  jq -r --arg cat "$category" \
    '.local_results[]? | [.title // "", .rating // "", .reviews // "", .address // "", .phone // "", $cat] | @csv' \
    "$f" >> chicago_businesses.csv 2>/dev/null
done

# Preview the CSV
head -10 chicago_businesses.csv
echo ""
wc -l chicago_businesses.csv | awk '{print $1 - 1, "businesses extracted"}'

Étape 4: Créez un script bash simple pour une extraction reproductible

Enveloppez l'ensemble du processus dans un script réutilisable. Passez une ville en paramètre et obtenez un CSV des entreprises locales.

Bash

#!/bin/bash
# local_business_extract.sh - Extract local businesses for any city
# Usage: ./local_business_extract.sh "Austin TX"

CITY="${1:-Austin TX}"
SAFE_CITY=$(echo "$CITY" | tr ' ' '_' | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
OUTPUT="${SAFE_CITY}_businesses.csv"
CATEGORIES=("restaurants" "dentists" "plumbers" "electricians" "hair salons")

echo "Extracting businesses in $CITY"
echo "name,category,rating,reviews,address" > "$OUTPUT"

for cat in "${CATEGORIES[@]}"; do
  echo "  Searching: $cat"
  RESULT=$(curl -s -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
    -H "x-api-key: $SCAVIO_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"query\": \"$cat in $CITY\", \"country_code\": \"us\", \"num_results\": 10}")
  echo "$RESULT" | jq -r --arg cat "$cat" \
    '.local_results[]? | [.title // "", $cat, .rating // "", .reviews // "", .address // ""] | @csv' \
    >> "$OUTPUT" 2>/dev/null
  sleep 1
done

TOTAL=$(tail -n +2 "$OUTPUT" | wc -l | tr -d ' ')
COST=$(echo "${#CATEGORIES[@]} * 0.005" | bc)
echo "Done: $TOTAL businesses saved to $OUTPUT"
echo "Cost: \$$COST (${#CATEGORIES[@]} searches at \$0.005 each)"

Exemple Python

Python

import os, requests, csv

SCAVIO_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
H = {'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json'}

def extract_businesses(city, categories):
    all_biz = []
    for cat in categories:
        resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
            json={'query': f'{cat} in {city}', 'country_code': 'us', 'num_results': 10})
        for r in resp.json().get('local_results', []):
            all_biz.append({'name': r.get('title',''), 'category': cat,
                'rating': r.get('rating',''), 'address': r.get('address','')})
    with open(f'{city.replace(" ","_").lower()}.csv', 'w', newline='') as f:
        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name','category','rating','address'])
        w.writeheader()
        w.writerows(all_biz)
    print(f'Exported {len(all_biz)} businesses')

extract_businesses('Austin TX', ['restaurants', 'dentists'])

Exemple JavaScript

JavaScript

const SCAVIO_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;

async function extractBusinesses(city, categories) {
  const all = [];
  for (const cat of categories) {
    const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST',
      headers: { 'x-api-key': SCAVIO_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ query: `${cat} in ${city}`, country_code: 'us', num_results: 10 })
    });
    const local = (await resp.json()).local_results || [];
    local.forEach(r => all.push({ name: r.title, category: cat, rating: r.rating, address: r.address }));
  }
  console.log(`Found ${all.length} businesses in ${city}`);
  all.forEach(b => console.log(`  ${b.name} (${b.rating}) - ${b.category}`));
}

extractBusinesses('Austin TX', ['restaurants', 'dentists']);

Sortie attendue

JSON

Extracting businesses in Austin TX
  Searching: restaurants
  Searching: dentists
  Searching: plumbers
  Searching: electricians
  Searching: hair salons
Done: 32 businesses saved to austin_tx_businesses.csv
Cost: $0.025 (5 searches at $0.005 each)

name,category,rating,reviews,address
"Franklin Barbecue",restaurants,4.8,4521,"900 E 11th St, Austin, TX"
"Uchi Austin",restaurants,4.7,2103,"801 S Lamar Blvd, Austin, TX"

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