ScavioScavio
ProduitTarifsDocumentation
ConnexionCommencer
  1. Accueil
  2. Tutoriels
  3. Comment connecter la recherche MCP à Claude Desktop
Tutoriel

Comment connecter la recherche MCP à Claude Desktop

Apprenez à configurer le serveur de recherche MCP de Scavio dans Claude Desktop afin que Claude puisse rechercher Google, Reddit, YouTube, Amazon et Walmart lors des conversations.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Claude Desktop prend en charge les serveurs MCP (Model Context Protocol) qui donnent à Claude accès à des outils externes pendant les conversations. Le serveur MCP de Scavio expose 11 outils de recherche couvrant Google, Reddit, YouTube, Amazon et Walmart. Une fois connecté, Claude peut rechercher sur l'une de ces plateformes lorsqu'il répond à vos questions, ancrant ses réponses dans des données en direct plutôt que dans des connaissances d'entraînement. Ce tutoriel vous guide à travers la configuration unique.

Prérequis

  • Claude Desktop installé (macOS ou Windows)
  • Une clé API Scavio provenant de scavio.dev
  • Connaissance de base des fichiers de configuration JSON

Parcours

Étape 1: Localisez le fichier de configuration de Claude Desktop

Claude Desktop stocke la configuration du serveur MCP dans un fichier JSON. Ouvrez-le dans votre éditeur de texte.

Bash
# macOS:
open ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

# Windows:
notepad %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

# If the file does not exist, create it with: {}

Étape 2: Ajoutez le serveur MCP de Scavio

Ajoutez Scavio à l'objet mcpServers. Remplacez your_scavio_api_key par votre clé réelle.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "your_scavio_api_key"
      }
    }
  }
}

Étape 3: Redémarrez Claude Desktop

Fermez et rouvrez Claude Desktop. Dans le panneau des outils, vous devriez voir 11 outils de recherche Scavio disponibles.

Bash
# After restart, verify by asking Claude:
# "What search tools do you have access to?"
# Claude should list google_search, reddit_search, youtube_search,
# amazon_search, walmart_search, and more.

Étape 4: Testez avec une recherche en direct

Posez à Claude une question qui nécessite des informations actuelles. Claude appellera automatiquement l'outil de recherche approprié.

Bash
# Example prompts that trigger search:
# "What are the top-rated wireless earbuds on Amazon right now?"
# "What is Reddit saying about the new MacBook Pro?"
# "Find me the latest tutorials on LangChain agents on YouTube"

Exemple Python

Python
# For programmatic MCP client (not Claude Desktop):
import subprocess, json

config = {
    'mcpServers': {
        'scavio': {
            'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
            'headers': {'x-api-key': 'your_scavio_api_key'}
        }
    }
}
print(json.dumps(config, indent=2))

Exemple JavaScript

JavaScript
// For Cursor or VS Code MCP configuration:
// Add to .cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json:
const config = {
  mcpServers: {
    scavio: {
      url: 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
      headers: { 'x-api-key': 'your_scavio_api_key' }
    }
  }
};
console.log(JSON.stringify(config, null, 2));

Sortie attendue

JSON
Claude Desktop with 11 Scavio search tools available. Claude can now search Google, Reddit, YouTube, Amazon, and Walmart during conversations.

Tutoriels associés

    Questions fréquentes

    La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

    Claude Desktop installé (macOS ou Windows). Une clé API Scavio provenant de scavio.dev. Connaissance de base des fichiers de configuration JSON. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

    Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

    Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

    Ressources connexes

    Best Of

    Meilleurs outils de recherche MCP pour Claude Desktop en 2026

    Read more
    Use Case

    Serveur de recherche personnalisé MCP

    Read more
    Use Case

    Intégration de recherche MCP pour Claude Desktop

    Read more
    Comparison

    Scavio MCP vs Built-in MCP web_search

    Read more
    Best Of

    Meilleure API de recherche pour les compétences Claude Desktop en 2026

    Read more
    Workflow

    Recherche Web Claude Code via Scavio MCP

    Read more

    Commencer

    Apprenez à configurer le serveur de recherche MCP de Scavio dans Claude Desktop afin que Claude puisse rechercher Google, Reddit, YouTube, Amazon et Walmart lors des conversations.

    Obtenez une clé API gratuiteLire la documentation
    ScavioScavio

    API de recherche en temps réel pour agents IA. Recherchez sur toutes les plateformes, pas seulement Google.

    Produit

    • Fonctionnalités
    • Tarifs
    • Tableau de bord
    • Affiliés

    Développeurs

    • Documentation
    • Référence API
    • Démarrage rapide
    • Intégration MCP
    • SDK Python

    Alternatives

    • Alternative à Tavily
    • Alternative à SerpAPI
    • Alternative à Firecrawl
    • Alternative à Exa

    Outils

    • Formateur JSON
    • cURL vers code
    • Compteur de jetons
    • Tous les outils

    © 2026 Scavio. Tous droits réservés.

    Featured on TAAFT
    Conditions d'utilisationPolitique de confidentialité