Un post r/coldemail : première campagne pour une agence SEO/AEO locale ultra-nichée. Ce post détaille la recette pour l'outbound vertical spécifique.
Prérequis
- Vertical choisi
- Plateforme d'envoi au niveau d'entrée
- Clé API Scavio
- Banque d'accroches verticales
Parcours
Étape 1: Choisir le vertical
Assez spécifique pour qu'un modèle d'accroche par sous-niche fonctionne.
Text
// Vertical: 'small-team B2B SaaS, $1M-$10M ARR, post-Series-A'.Étape 2: Construire la liste
Apollo / Instantly lead-gen / scrapé + vérifié.
Text
// Filter: industry='SaaS' AND headcount=10-50 AND funding_stage='Series A'.Étape 3: Par prospect : recherche Scavio
Dernières nouvelles du site + Aperçu IA + signal Reddit.
Text
// scavio.search('site:prospect-domain.com 2026'); scavio.search('{name} 2026', include_ai_overview=True); scavio.search('reddit r/SaaS {name}')Étape 4: Accroche générée par LLM faisant référence à un détail spécifique
1-2 phrases.
Text
// LLM: 'Given research [...], write 1 opener line referencing one specific recent detail.'Étape 5: Banque d'accroches spécifiques au vertical en secours
Quand la recherche est limitée.
Text
// Bank: 'For Series-A B2B SaaS teams scaling outbound, [...]'Étape 6: Séquence d'envoi : 1 accroche + 2 relances
Limite quotidienne de 30 par expéditeur.
Text
// Smartlead/Instantly sequence with daily cap.Étape 7: Mesurer la qualité, pas le volume
200 premiers envois → taux de réponse, qualité des réponses.
Text
// Quality > volume in niche outbound.Exemple Python
Python
# Per prospect: ~$0.01-0.02 in research.Exemple JavaScript
JavaScript
// Same shape in Node.Sortie attendue
JSON
Disciplined vertical cold email program with hyper-niched openers and quality-first measurement.