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Comment construire un serveur Solana MCP avec ancrage de données web

Associer un serveur Solana MCP avec le web MCP de Scavio pour la recherche de tokens, le sentiment Reddit et l'ancrage des actualités dans un agent de trading.

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Les serveurs Solana MCP exposent les données on-chain aux agents LLM. Seuls, ils manquent le côté narratif : sentiment de la communauté, explications des tokens, actualités de dernière minute. Ce tutoriel associe un Solana MCP avec le web MCP de Scavio pour que l'agent ait les deux côtés dans la même session.

Prérequis

  • Claude Desktop ou un client MCP compatible
  • Un serveur Solana MCP (p. ex., solana-mcp)
  • Une clé API Scavio

Parcours

Étape 1: Installer le Solana MCP

Les serveurs communautaires exposent RPC, les métadonnées des tokens et la consultation de portefeuille.

Bash
npm install -g solana-mcp

Étape 2: Enregistrer les deux MCP dans Claude Desktop

Les deux deviennent des classes d'outils dans la même session.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "solana": { "command": "solana-mcp", "env": { "SOLANA_RPC_URL": "..." } },
    "scavio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.scavio.dev/mcp"],
      "env": { "SCAVIO_API_KEY": "${SCAVIO_API_KEY}" }
    }
  }
}

Étape 3: Tester le raisonnement inter-outils

Posez une question qui nécessite les deux côtés.

Text
> Look up token WIF on Solana and tell me the recent r/solana sentiment plus any breaking news.

Étape 4: Construire une invite de contexte de trading

Claude doit appeler Solana pour l'on-chain, Scavio pour le narratif.

Text
SYSTEM = '''You are a Solana trading research agent.
- Use solana_* tools for on-chain data (balances, holders, transactions).
- Use scavio_* tools for sentiment (Reddit), news (Google SERP), and explainers (YouTube).
- Cite every claim.'''

Étape 5: Ajouter une boucle de décision rapide

Utiliser le niveau de recherche rapide de Scavio pour rester sous 1 seconde par appel.

Text
# Scavio fast tier: pass fast: true in the tool call
# Latency target: under 1s round trip

Exemple Python

Python
# MCP config-first; Python parity for web-side data:
import os, requests
API_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
    headers={'x-api-key': API_KEY},
    json={'query': 'WIF solana sentiment', 'platform': 'reddit'})
print(r.json().get('posts', [])[:5])

Exemple JavaScript

JavaScript
const API_KEY = process.env.SCAVIO_API_KEY;
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST',
  headers: { 'x-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ query: 'WIF solana sentiment', platform: 'reddit' })
});
console.log(((await r.json()).posts || []).slice(0, 5));

Sortie attendue

JSON
Agent answers blend on-chain data (from Solana MCP) with narrative context (from Scavio). Useful for holding decisions without switching UIs.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Desktop ou un client MCP compatible. Un serveur Solana MCP (p. ex., solana-mcp). Une clé API Scavio. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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