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Tutoriel

Comment construire un moniteur de prix multi-plateforme

Suivez les prix des produits sur Amazon, Walmart et Google Shopping avec une seule API. Surveillance automatique quotidienne des prix.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Les prix des produits changent quotidiennement sur Amazon, Walmart et Google Shopping. Ce tutoriel construit un moniteur de prix qui vérifie les trois plateformes avec une seule clé API.

Prérequis

  • Clé API Scavio
  • Python 3.8+
  • SQLite pour l'historique des prix

Parcours

Étape 1: Définir les produits à surveiller

Lister les produits avec des identifiants par plateforme.

Python
products = [
    {'name': 'AirPods Pro', 'amazon_query': 'Apple AirPods Pro', 'walmart_query': 'AirPods Pro', 'asin': 'B0D1XD1ZV3'},
    {'name': 'Kindle Paperwhite', 'amazon_query': 'Kindle Paperwhite', 'walmart_query': 'Kindle Paperwhite'},
]

Étape 2: Vérifier les prix Amazon

Obtenir le prix actuel et la disponibilité sur Amazon.

Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def amazon_price(query):
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': 'amazon', 'query': query}).json()
    results = r.get('results', [])
    return {'price': results[0].get('price') if results else None,
            'rating': results[0].get('rating') if results else None}

Étape 3: Vérifier les prix Walmart

Obtenir le prix actuel sur Walmart.

Python
def walmart_price(query):
    r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
        json={'platform': 'walmart', 'query': query}).json()
    results = r.get('results', [])
    return {'price': results[0].get('price') if results else None}

Étape 4: Stocker et alerter sur les changements de prix

SQLite suit les prix ; alertes en cas de changements significatifs.

Python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('prices.db')
conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS prices (date TEXT, product TEXT, platform TEXT, price REAL)')

def check_price_change(product, platform, new_price):
    last = conn.execute('SELECT price FROM prices WHERE product=? AND platform=? ORDER BY date DESC LIMIT 1',
        (product, platform)).fetchone()
    if last and abs(new_price - last[0]) / last[0] > 0.05:
        send_alert(f'{product} on {platform}: {last[0]} -> {new_price}')

Exemple Python

Python
# 5 products × 3 platforms = 15 queries/day = $0.075/day
# Monthly: $2.25 for daily price monitoring across 3 marketplaces

Exemple JavaScript

JavaScript
const amazon = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST', headers: {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({platform: 'amazon', query: productName})
});

Sortie attendue

JSON
Daily price tracking across Amazon + Walmart + Google Shopping. SQLite history, 5% change alerts, one API key for all platforms.

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Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Clé API Scavio. Python 3.8+. SQLite pour l'historique des prix. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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