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Comment créer un workflow de recherche dans Claude Code

Configurez un workflow de recherche Claude Code avec Scavio MCP : recherchez Google, Reddit et YouTube depuis votre terminal, synthétisez les résultats en documents.

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Claude Code avec la recherche MCP transforme votre terminal en un poste de recherche. Au lieu de changer d'onglets de navigateur, recherchez plusieurs plateformes directement depuis Claude Code et faites synthétiser les résultats en documents structurés. Ce tutoriel met en place le workflow.

Prérequis

  • Claude Code installé
  • Une clé API Scavio

Parcours

Étape 1: Configurez Scavio MCP dans votre projet

Ajoutez Scavio MCP au fichier .mcp.json de votre projet pour des capacités de recherche.

JSON
// Create or edit .mcp.json in your project root:
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "your_scavio_api_key"
      }
    }
  }
}

Étape 2: Utilisez les outils de recherche dans Claude Code

Une fois configuré, demandez à Claude Code de rechercher des sujets en utilisant les outils de recherche disponibles.

Bash
# In Claude Code, you can now say:
# 'Research the current state of SERP API pricing in 2026.
#  Search Google for official pricing pages and Reddit for developer opinions.'

# Claude Code will:
# 1. Use google_search tool for pricing data
# 2. Use reddit_search tool for community opinions
# 3. Synthesize into a research document

# Other useful research patterns:
# 'Search YouTube for tutorials on FastAPI deployment and summarize the top approaches'
# 'Search Reddit for complaints about Brave Search API and identify common issues'
# 'Search Google for the latest on the SerpAPI lawsuit, check Reddit for analysis'

Étape 3: Créez une invite de recherche CLAUDE.md

Ajoutez une instruction de recherche à votre CLAUDE.md pour que Claude Code connaisse vos préférences de recherche.

# Add to your project's CLAUDE.md:

## Research Workflow
- When researching a topic, always search at least 2 platforms (Google + Reddit minimum)
- Format research findings as Markdown documents in the /research folder
- Include source URLs for every claim
- For technical topics, also search YouTube for tutorial content
- Use structured format: Summary > Sources > Key Findings > Open Questions

Étape 4: Exemple de session de recherche

Parcourez une session de recherche complète dans Claude Code.

Bash
# Example interaction in Claude Code:

# You: 'Research alternatives to Brave Search API for our project.
#       We need something with a free tier, MCP support, and multi-platform search.'

# Claude Code will:
# 1. google_search('brave search api alternatives 2026 free tier')
# 2. reddit_search('brave search api alternative mcp')
# 3. google_search('search api mcp server comparison')
# 4. Create a document like research/brave-alternatives.md with findings

# Output: A structured document with:
# - Summary of options (Scavio, Serper, Tavily, etc.)
# - Pricing comparison table
# - Community opinions from Reddit
# - Recommendation based on your requirements

Exemple Python

Python
# No Python needed - MCP handles integration directly in Claude Code.
# Configure .mcp.json and ask Claude Code to research topics.
# Results come from: google_search, reddit_search, youtube_search,
# amazon_search, walmart_search tools.

Exemple JavaScript

JavaScript
// .mcp.json configuration:
{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "your_key" }
    }
  }
}

Sortie attendue

JSON
A Claude Code setup with Scavio MCP that enables multi-platform research directly from your terminal, synthesizing findings into structured documents.

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  • Comment ajouter la recherche web à un agent de codage
  • Comment remplacer le MCP web_search intégré de Claude par Scavio

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Code installé. Une clé API Scavio. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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