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Tutoriel

Comment ajouter la recherche en direct à Cursor via MCP

Connectez l'IDE Cursor aux données de recherche en direct de Google, Reddit, Amazon et TikTok via le serveur Scavio MCP. Configuration sans code en moins de 5 minutes.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Cursor peut appeler des outils externes via le Model Context Protocol, mais il est livré sans recherche en direct. L'ajout de Scavio MCP donne à Cursor un accès aux données de Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit et TikTok dans n'importe quelle conversation, sans code API requis. Le point de terminaison MCP est https://mcp.scavio.dev/mcp et chaque appel d'outil coûte 0,005 $. Ce tutoriel le fait fonctionner en moins de 5 minutes.

Prérequis

  • IDE Cursor installé
  • Une clé API Scavio depuis scavio.dev
  • Connaissance de base des paramètres de Cursor

Parcours

Étape 1: Obtenez votre clé API Scavio

Inscrivez-vous sur scavio.dev et copiez votre clé API depuis le tableau de bord.

Bash
# 1. Go to https://scavio.dev
# 2. Sign up (free tier: 250 credits/month, no card required)
# 3. Navigate to Dashboard > API Keys
# 4. Click "Create New Key"
# 5. Copy the key -- you'll need it in the next step

# Verify your key works:
curl -X POST https://api.scavio.dev/api/v1/search \
  -H 'x-api-key: YOUR_KEY_HERE' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query": "test", "country_code": "us"}'

# You should see JSON with organic_results

Étape 2: Ajoutez Scavio MCP à la configuration de Cursor

Ouvrez les paramètres de Cursor et ajoutez la configuration du serveur MCP.

JSON
// File: ~/.cursor/mcp.json (create if it doesn't exist)
// On macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/mcp.json
// On Windows: %APPDATA%\Cursor\mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Étape 3: Redémarrez Cursor et vérifiez la connexion

Rechargez Cursor pour qu'il prenne en compte le nouveau serveur MCP, puis testez-le.

Bash
# After saving mcp.json:
# 1. Restart Cursor (Cmd+Shift+P > "Reload Window" or quit and reopen)
# 2. Open a new Composer chat (Cmd+I)
# 3. Type: "Search Google for best python web framework 2026"
# 4. Cursor should call the Scavio search tool and return live results

# You can also verify in Cursor Settings > MCP
# The "scavio" server should show as "Connected"

# Available tools after connection:
# - search: Google, YouTube, Amazon, Walmart, Reddit
# - tiktok: profile, posts, video, comments, search, hashtags
# - extract: Pull structured data from any URL

Étape 4: Utilisez la recherche dans votre flux de travail de codage

Exemples d'invites qui exploitent les données de recherche en direct dans Cursor.

Bash
# Example prompts to try in Cursor Composer:

# Research-backed coding:
# "Search for the latest Next.js 15 API route syntax and update my route handler"

# Price comparison for docs:
# "Search Amazon for mechanical keyboards under $100 and create a comparison table component"

# Reddit-informed decisions:
# "Search Reddit for common complaints about Prisma ORM and suggest alternatives"

# TikTok data for marketing:
# "Get the TikTok profile for @username and summarize their engagement metrics"

# Multi-platform research:
# "Search Google for 'best auth library Node.js 2026' and also check Reddit for real user opinions"

# Each search tool call costs $0.005 (1 credit)
# Free tier: 250 credits/month = 250 searches
# Project plan: $30/month = 7,000 searches

Exemple Python

Python
# MCP is a zero-code integration -- no Python needed.
# But if you want to test the same endpoint programmatically:
import os, requests

SH = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY'], 'Content-Type': 'application/json'}
data = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
    headers=SH, json={'query': 'cursor ide mcp setup', 'country_code': 'us'}).json()
for r in data.get('organic_results', [])[:3]:
    print(f'{r["position"]}. {r["title"][:60]}')
print(f'Cost: $0.005')

Exemple JavaScript

JavaScript
// MCP is a zero-code integration -- no JS needed.
// But if you want to test the same endpoint programmatically:
const SH = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
const data = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
  method: 'POST', headers: SH,
  body: JSON.stringify({ query: 'cursor ide mcp setup', country_code: 'us' })
}).then(r => r.json());
(data.organic_results || []).slice(0, 3).forEach(r =>
  console.log(`${r.position}. ${r.title.slice(0, 60)}`)
);
console.log('Cost: $0.005');

Sortie attendue

JSON
# After adding MCP config and restarting Cursor:

Cursor Settings > MCP:
  scavio: Connected

# In Composer chat:
User: Search Google for best python web framework 2026

Cursor: [Calling scavio.search with {query: 'best python web framework 2026'}]

Based on live search results:
1. FastAPI continues to lead for API development with async support
2. Django 5.1 added improved async views and type hints
3. Litestar emerged as a strong FastAPI alternative
...

Cost per search: $0.005
Free tier: 250 searches/month

Tutoriels associés

  • Comment ajouter la recherche à un agent de recherche approfondie
  • Comment auditer les permissions des outils MCP dans votre IDE
  • Comment remplacer Tavily dans LangChain par Scavio

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

IDE Cursor installé. Une clé API Scavio depuis scavio.dev. Connaissance de base des paramètres de Cursor. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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