Ajoutez la recherche web à l'agent IA de Cursor en configurant le serveur Scavio MCP. L'agent d'arrière-plan peut alors vérifier la documentation, consulter les versions d'API et rechercher des solutions à l'aide de données de recherche en direct plutôt que de données d'entraînement obsolètes.
Prérequis
- IDE Cursor installé (Pro 20 $/mois recommandé)
- Clé API Scavio depuis scavio.dev
- Un répertoire de projet
Parcours
Étape 1: Créer la configuration MCP
Créez .cursor/mcp.json à la racine de votre projet.
Bash
mkdir -p .cursor
cat > .cursor/mcp.json << 'EOF'
{
"mcpServers": {
"scavio": {
"url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
EOFÉtape 2: Vérifier dans les paramètres de Cursor
Ouvrez Paramètres Cursor > MCP pour confirmer que le serveur est connecté.
Bash
# In Cursor:
# 1. Open Settings (Cmd+,)
# 2. Navigate to MCP section
# 3. Verify 'scavio' server shows as connected
# 4. Test with: 'Search for Express.js rate limiting best practices'Exemple Python
Python
import json, os
# Create .cursor directory and MCP config
os.makedirs('.cursor', exist_ok=True)
config = {
'mcpServers': {
'scavio': {
'url': 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
'headers': {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
}
}
}
}
with open('.cursor/mcp.json', 'w') as f:
json.dump(config, f, indent=2)
print('MCP search configured for Cursor')Exemple JavaScript
JavaScript
const fs = require('fs');
fs.mkdirSync('.cursor', {recursive: true});
const config = {
mcpServers: {
scavio: {
url: 'https://mcp.scavio.dev/mcp',
headers: {Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY'}
}
}
};
fs.writeFileSync('.cursor/mcp.json', JSON.stringify(config, null, 2));
console.log('MCP search configured for Cursor');Sortie attendue
JSON
Cursor IDE with live search capability. The background agent verifies documentation and API versions before writing code.