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Tutoriel

Comment ajouter la recherche Scavio MCP aux outils Claude

Ajoutez la recherche Scavio MCP à Claude Code ou Claude Desktop. Donnez à Claude la recherche web en direct sur Google, Reddit, YouTube et Amazon en deux minutes.

Obtenez une clé API gratuiteDocumentation API

Claude Code et Claude Desktop prennent en charge les serveurs MCP qui étendent les capacités de Claude avec des outils externes. Ajouter un serveur MCP de recherche permet à Claude de consulter des informations actualisées, vérifier des faits, parcourir la documentation et effectuer des recherches pendant les conversations. Ce tutoriel montre comment ajouter le serveur Scavio MCP à Claude Code et Claude Desktop, donnant ainsi à Claude un accès multi-plateforme à la recherche sur Google, Reddit, YouTube, Amazon et plus encore. La configuration prend moins de deux minutes et nécessite l'édition d'un seul fichier JSON.

Prérequis

  • Claude Code CLI ou Claude Desktop installé
  • Une clé API Scavio depuis scavio.dev

Parcours

Étape 1: Configurer pour Claude Code

Ajoutez le serveur Scavio MCP à la configuration de votre projet Claude Code.

Python
# Add to .mcp.json in your project root:
# {
#   "mcpServers": {
#     "scavio": {
#       "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
#       "headers": {
#         "x-api-key": "your_scavio_api_key"
#       }
#     }
#   }
# }

Étape 2: Configurer pour Claude Desktop

Ajoutez le serveur Scavio MCP à la configuration de Claude Desktop.

Python
# Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
# Or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)
# {
#   "mcpServers": {
#     "scavio": {
#       "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp",
#       "headers": {
#         "x-api-key": "your_scavio_api_key"
#       }
#     }
#   }
# }

Étape 3: Vérifier l'intégration

Testez que Claude peut accéder aux outils de recherche après avoir ajouté la configuration MCP.

Python
# After adding the config, restart Claude Code or Claude Desktop
# Claude will discover these tools:
# - search: Query Google, Reddit, YouTube, Amazon, Walmart
# - extract: Fetch and parse web page content

# Test by asking Claude:
# "Search for the latest Next.js features in 2026"

Étape 4: Tester l'API directement

Vérifiez que l'API Scavio fonctionne avec un appel direct pour confirmer que votre clé est valide.

Python
import os, requests

API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
resp = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={"x-api-key": API_KEY},
    json={"platform": "google", "query": "Claude MCP tools 2026"})
data = resp.json()
print(f"Results: {len(data.get('organic_results', []))}")
for r in data.get("organic_results", [])[:3]:
    print(f"  {r['title']}")

Exemple Python

Python
import os, requests
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
resp = requests.post("https://api.scavio.dev/api/v1/search",
    headers={"x-api-key": API_KEY},
    json={"platform": "google", "query": "Claude MCP search tools"})
for r in resp.json().get("organic_results", [])[:5]:
    print(r["title"])

Exemple JavaScript

JavaScript
const H = {"x-api-key": process.env.SCAVIO_API_KEY, "Content-Type": "application/json"};
const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
  method: "POST", headers: H,
  body: JSON.stringify({platform: "google", query: "Claude MCP search tools"})
});
(await r.json()).organic_results.slice(0,5).forEach(r => console.log(r.title));

Sortie attendue

JSON
Claude Code or Claude Desktop configured with Scavio MCP, providing live multi-platform search capabilities during conversations and coding sessions.

Tutoriels associés

  • Comment ajouter la recherche en temps réel à Claude via MCP

Questions fréquentes

La plupart des développeurs terminent ce tutoriel en 15 à 30 minutes. Vous aurez besoin d'une clé API Scavio (l'offre gratuite suffit) et d'un environnement Python ou JavaScript fonctionnel.

Claude Code CLI ou Claude Desktop installé. Une clé API Scavio depuis scavio.dev. Une clé API Scavio vous donne 50 crédits gratuits à l'inscription.

Oui. L'offre gratuite comprend 50 crédits à l'inscription, ce qui est largement suffisant pour terminer ce tutoriel et prototyper une solution fonctionnelle.

Scavio dispose d'un package natif LangChain (langchain-scavio), d'un serveur MCP et d'une API REST simple qui fonctionne avec tout client HTTP. Ce tutoriel utilise the raw REST API, mais vous pouvez l'adapter à votre framework de prédilection.

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