Calculez la taille d'échantillon et la signification statistique d'un test A/B. Entrez les taux de conversion et le trafic pour déterminer la durée de votre expérience.
Entrez votre taux de conversion de base, l'effet minimum détectable, le niveau de signification statistique et la puissance statistique pour calculer la taille d'échantillon requise par variante. Vérifiez également si les résultats de votre test terminé sont statistiquement significatifs.
Exécutez le test jusqu'à atteindre la taille d'échantillon calculée pour les deux variantes. Cela dépend de votre volume de trafic, du taux de conversion de base et de la taille minimale d'effet que vous souhaitez détecter.
La signification statistique (généralement 95 %) signifie qu'il y a moins de 5 % de probabilité que la différence observée entre les variantes soit due au hasard plutôt qu'à un effet réel.
Le MDE est la plus petite amélioration que vous souhaitez pouvoir détecter. Un MDE plus petit nécessite une taille d'échantillon plus grande. Par exemple, détecter une augmentation de 1 % nécessite plus de trafic que détecter une augmentation de 10 %.
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