Tableau de bord des performances du contenu TikTok

Le problème

Les marques qui publient sur TikTok n'ont pas d'accès programmatique à leurs données de performance de contenu. TikTok Studio affiche les métriques pour chaque vidéo individuellement, mais il n'existe pas de moyen simple d'agréger les performances sur toutes les vidéos, de suivre les tendances dans le temps ou de créer des tableaux de bord personnalisés combinant les données TikTok avec d'autres canaux marketing. Les équipes marketing finissent par exporter manuellement des fichiers CSV et les coller dans des feuilles de calcul chaque semaine.

La solution Scavio

Créez un tableau de bord automatisé qui récupère les données de performance des vidéos TikTok via les points de terminaison Scavio's TikTok API. Planifiez des récupérations quotidiennes pour toutes vos vidéos, stockez les données dans une base de données et visualisez les tendances dans n'importe quel outil BI. Suivez les vues, likes, commentaires, partages et taux d'engagement de manière programmatique sans exportations manuelles.

À qui cela s'adresse

Community managers, responsables marketing de marque et équipes de données qui ont besoin d'analyses TikTok programmatiques sans exportations manuelles. Agences gérant plusieurs comptes TikTok.

Avantages clés

• Automatisez le suivi des performances TikTok pour plus de 50 vidéos à 7,50 $/mois
• La mise à jour quotidienne des données remplace les exportations CSV hebdomadaires manuelles
• Tableaux de bord multi-plateformes combinant TikTok avec d'autres données de canaux
• Alertes personnalisées lorsque les vidéos dépassent ou sous-performent les seuils d'engagement
• Économisez plus de 20 heures/mois de travail manuel d'exportation d'analyses

Exemple Python

import requests
import json

API_KEY = "your_scavio_api_key"

def get_video_stats(video_url: str) -> dict:
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/video",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json={"url": video_url},
        timeout=15,
    )
    data = r.json()
    return {
        "url": video_url,
        "views": data.get("play_count", 0),
        "likes": data.get("digg_count", 0),
        "comments": data.get("comment_count", 0),
        "shares": data.get("share_count", 0),
    }

video_urls = [
    "https://www.tiktok.com/@brand/video/123456",
    "https://www.tiktok.com/@brand/video/789012",
]
for url in video_urls:
    stats = get_video_stats(url)
    print(f"{stats["url"]}: {stats["views"]} views, {stats["likes"]} likes")

Exemple JavaScript

const API_KEY = "your_scavio_api_key";

async function getVideoStats(videoUrl) {
  const res = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/tiktok/video", {
    method: "POST",
    headers: { "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`, "content-type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ url: videoUrl }),
  });
  const data = await res.json();
  return {
    url: videoUrl,
    views: data.play_count || 0,
    likes: data.digg_count || 0,
    comments: data.comment_count || 0,
    shares: data.share_count || 0,
  };
}

const urls = ["https://www.tiktok.com/@brand/video/123456", "https://www.tiktok.com/@brand/video/789012"];
for (const url of urls) {
  const stats = await getVideoStats(url);
  console.log(`${stats.url}: ${stats.views} views, ${stats.likes} likes`);
}

Plateformes utilisées