Le problème
Les revendeurs et les entreprises d'arbitrage vérifient manuellement les prix sur Amazon et Walmart pour trouver des écarts rentables. Cela implique d'ouvrir plusieurs onglets, de rechercher le même produit sur chaque plateforme et de comparer les prix. À grande échelle, la vérification manuelle des prix limite le nombre de produits qu'un revendeur peut surveiller et entraîne la perte d'opportunités rentables qui n'ont pas été vérifiées à temps.
La solution Scavio
Automatisez la vérification des prix multiplateforme avec les points de terminaison Amazon et Walmart de Scavio. Pour chaque produit de votre catalogue, interrogez les deux plateformes et comparez les prix par programmation. Signalez les produits dont l'écart de prix dépasse votre seuil de marge minimale. Exécutez la vérification selon un planning (toutes les heures pour les produits à forte rotation, quotidiennement pour les catégories stables) et alertez lorsque de nouvelles opportunités d'arbitrage apparaissent ou que les marges existantes tombent en dessous de la rentabilité.
Avant
Avant l'automatisation, un revendeur vérifiait manuellement 50 produits par jour sur Amazon et Walmart, consacrant 3 heures par session. Il a manqué une baisse de prix sur un produit à forte marge parce qu'il ne vérifiait cette catégorie que le mardi.
Après
Après avoir mis en place la vérification automatisée avec Scavio, le système surveille 2 000 produits par heure. Il a signalé la même baisse de prix en moins de 60 minutes et le revendeur a capté la marge avant que les concurrents ne s'en aperçoivent. Le temps de vérification quotidien est passé de 3 heures à 15 minutes de révision des opportunités signalées.
À qui cela s'adresse
Revendeurs, entreprises d'arbitrage et équipes e-commerce surveillant les écarts de prix multiplateforme pour identifier les opportunités rentables.
Avantages clés
- Comparaison des prix multiplateforme en un seul appel API par plateforme
- Calcul automatisé des marges et alertes de seuil
- Surveillance horaire pour l'arbitrage sensible au temps
- Tarification basée sur des crédits qui évolue avec la taille du catalogue
- Les données de prix structurées ne nécessitent ni scraping ni analyse
Exemple Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
MIN_MARGIN = 0.15 # 15% minimum margin
def check_arbitrage(product: str) -> dict:
amazon = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'amazon', 'query': product}, timeout=10).json()
walmart = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'walmart', 'query': product}, timeout=10).json()
a_price = amazon.get('organic', [{}])[0].get('price') if amazon.get('organic') else None
w_price = walmart.get('organic', [{}])[0].get('price') if walmart.get('organic') else None
if a_price and w_price and a_price > 0 and w_price > 0:
margin = abs(a_price - w_price) / max(a_price, w_price)
return {'product': product, 'amazon': a_price, 'walmart': w_price,
'margin': round(margin, 3), 'opportunity': margin >= MIN_MARGIN}
return {'product': product, 'amazon': a_price, 'walmart': w_price, 'opportunity': False}
print(check_arbitrage('sony wh-1000xm5'))Exemple JavaScript
const MIN_MARGIN = 0.15;
async function checkArbitrage(product) {
const [amazon, walmart] = await Promise.all([
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'amazon', query: product })
}).then(r => r.json()),
fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'walmart', query: product })
}).then(r => r.json())
]);
const aPrice = amazon.organic?.[0]?.price;
const wPrice = walmart.organic?.[0]?.price;
if (aPrice && wPrice) {
const margin = Math.abs(aPrice - wPrice) / Math.max(aPrice, wPrice);
return { product, amazon: aPrice, walmart: wPrice, margin: margin.toFixed(3), opportunity: margin >= MIN_MARGIN };
}
return { product, opportunity: false };
}Plateformes utilisées
Amazon
Recherche de produits avec prix, notes et avis
Walmart
Recherche de produits avec données de prix et d'exécution