Stack de prospection B2B Immobilier

Le problème

Plusieurs subreddits ont publié la même semaine à propos d'un agent de recherche IA B2B immobilier construit en 2 jours avec Claude Code. Le goulot d'étranglement de chaque variante est la couche de données — l'accès direct MLS coûte 300-1 000 $/mois par marché plus le parrainage d'un courtier.

La solution Scavio

Remplacez le parrainage MLS par les endpoints SERP + Reddit de Scavio. Découverte des courtiers via SERP, sentiment via Reddit, actualités du marché via Google News. Couvre 80 % du signal de prospection B2B pour une fraction du coût MLS.

À qui cela s'adresse

Équipes commerciales B2B vendant aux courtiers immobiliers, recruteurs, fondateurs de SaaS immobilier, agences de marketing au service des courtiers.

Avantages clés

• 80 % du signal MLS à <10 % du coût
• Couverture multi-marché avec une seule clé
• Couche de sentiment Reddit que MLS n'a pas
• Build Claude Code piloté par MCP
• Build de deux jours contre des mois d'intégration MLS

Exemple Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def prospects(city):
    return {
        'serp': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H, json={'query': f'real estate brokerage {city}'}).json(),
        'reddit': requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', headers=H, json={'query': f'{city} broker'}).json(),
    }

Exemple JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
async function prospects(city) {
  const [s, r] = await Promise.all([
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: `real estate brokerage ${city}` }) }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/reddit/search', { method:'POST', headers:H, body: JSON.stringify({ query: `${city} broker` }) }).then(r => r.json())
  ]);
  return { s, r };
}

Plateformes utilisées