Le problème
Créer un agent IA qui recherche sur Google, surveille TikTok, suit les prix Amazon et lit Reddit nécessite l'intégration de quatre API distinctes avec quatre mécanismes d'authentification, quatre modèles de limites de taux et quatre schémas de réponse. Chaque intégration est une charge de maintenance. Lorsqu'un fournisseur modifie son API, l'agent se casse.
La solution Scavio
Connectez l'agent au serveur MCP de Scavio à mcp.scavio.dev/mcp. L'agent découvre les outils disponibles (recherche, tiktok, cartes) via la liste des outils MCP et les appelle via une seule connexion authentifiée. Ajouter une nouvelle source de données est une mise à jour côté serveur, pas une modification du code agent.
Avant
Le code agent importe quatre SDK, gère quatre clés API, gère quatre formats d'erreur. Ajouter la prise en charge de YouTube nécessite deux semaines de travail d'intégration.
Après
L'agent se connecte à un point de terminaison MCP. Quatre sources de données disponibles immédiatement. Ajouter une nouvelle source ne nécessite aucune modification du code agent. La découverte d'outils MCP s'en charge.
À qui cela s'adresse
Développeurs d'agents gérant plusieurs intégrations API qui souhaitent consolider en une seule connexion MCP avec découverte automatique d'outils.
Avantages clés
- Une seule connexion MCP remplace plusieurs intégrations API
- La découverte d'outils MCP signifie des nouvelles sources de données sans code
- Un seul mécanisme d'authentification pour toutes les plateformes
- Le protocole MCP standard fonctionne avec tout agent conforme
- $0.005/crédit couvre toutes les plateformes
Exemple Python
import requests, os, json
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
MCP_URL = "https://mcp.scavio.dev/mcp"
# Agent discovers available tools via MCP
def mcp_call(method: str, params: dict = None) -> dict:
payload = {"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": method}
if params:
payload["params"] = params
resp = requests.post(
MCP_URL,
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
json=payload,
timeout=15,
)
return resp.json().get("result", {})
# List available tools
tools = mcp_call("tools/list")
print(f"Available tools: {[t['name'] for t in tools.get('tools', [])]}")
# Call search tool via MCP
search_result = mcp_call("tools/call", {
"name": "search",
"arguments": {"query": "best project management tools 2026", "country_code": "us"}
})
print(f"Search results: {json.dumps(search_result, indent=2)[:200]}")Exemple JavaScript
const MCP_URL = 'https://mcp.scavio.dev/mcp';
const H = {'Authorization': 'Bearer '+process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
async function mcpCall(method, params) {
const payload = {jsonrpc:'2.0', id:1, method};
if (params) payload.params = params;
const r = await fetch(MCP_URL, {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify(payload)});
return (await r.json()).result || {};
}
const tools = await mcpCall('tools/list');
console.log('Available tools:', (tools.tools||[]).map(t=>t.name));
const result = await mcpCall('tools/call', {name:'search', arguments:{query:'best project management tools 2026', country_code:'us'}});
console.log('Search results:', JSON.stringify(result).slice(0,200));Plateformes utilisées
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
YouTube
Recherche de vidéos avec transcriptions et métadonnées
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit
TikTok
Découverte de vidéos tendance, créateurs et produits
Amazon
Recherche de produits avec prix, notes et avis
Google Maps
Recherche d'entreprises locales avec notes et coordonnées