Rapport de santé des agents MCP

Le problème

Les agents IA en production utilisant des serveurs MCP n'ont aucune observabilité intégrée. Lorsque la qualité de recherche d'un agent se dégrade, il est impossible de savoir si le serveur MCP est indisponible, si le fournisseur de recherche est limité en débit ou si l'agent effectue de mauvais choix d'outils. Les équipes ne découvrent les problèmes que lorsque les utilisateurs se plaignent de mauvaises réponses, moment où les dégâts sont déjà faits.

La solution Scavio

Construisez une couche de rapport de santé qui surveille les appels d'outils MCP : taux de succès, latence, nombre de résultats et types d'erreurs. Enregistrez chaque invocation d'outil MCP avec ses métadonnées de réponse. Configurez des alertes pour anomalies : taux de succès inférieur à 95 %, latence médiane supérieure à 3 secondes ou taux de zéro résultat supérieur à 20 %. Pour le serveur MCP de Scavio, surveillez chacun des 11 outils indépendamment car Google, Reddit et YouTube ont des performances de base différentes. Les données de santé orientent également les décisions de routage : si la latence de youtube_search augmente, l'agent peut temporairement préférer google_search pour les requêtes vidéo.

À qui cela s'adresse

Les équipes DevOps et plateforme IA qui exploitent des agents de production dépendant des serveurs MCP pour la recherche et ont besoin d'observabilité sur les performances au niveau des outils.

Avantages clés

• Surveillance en temps réel de chaque invocation d'outil MCP
• Suivi du taux de succès et de la latence par outil
• Alertes automatiques en cas de dégradation
• Décisions de routage guidées par les données de santé
• Isolement de la cause racine entre le serveur MCP, le fournisseur et l'agent

Exemple Python

import requests, os, time, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
PLATFORMS = ['google', 'reddit', 'youtube', 'amazon', 'walmart']

def health_check() -> dict:
    report = {}
    for platform in PLATFORMS:
        start = time.time()
        try:
            resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
                json={'platform': platform, 'query': 'test'}, timeout=10)
            latency = round(time.time() - start, 2)
            data = resp.json()
            result_count = len(data.get('organic', []))
            report[platform] = {'status': 'ok', 'latency_s': latency, 'results': result_count}
        except Exception as e:
            report[platform] = {'status': 'error', 'error': str(e)}
    return report

print(json.dumps(health_check(), indent=2))

Exemple JavaScript

const PLATFORMS = ['google', 'reddit', 'youtube', 'amazon', 'walmart'];

async function healthCheck() {
  const report = {};
  for (const platform of PLATFORMS) {
    const start = Date.now();
    try {
      const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
        method: 'POST',
        headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ platform, query: 'test' })
      });
      const data = await resp.json();
      report[platform] = { status: 'ok', latencyMs: Date.now() - start, results: (data.organic || []).length };
    } catch (e) { report[platform] = { status: 'error', error: e.message }; }
  }
  return report;
}

console.log(JSON.stringify(await healthCheck(), null, 2));

Plateformes utilisées