Couche de données pour agents marketing

Le problème

Les agents marketing IA continuent d'échouer sur le même point : ils raisonnent bien mais la couche de données se résume à des résumés web plats, des instantanés obsolètes des SERP ou des threads Reddit épars. Les agents entraînés sur des résumés de type Tavily manquent la structure des SERP (aperçus IA, PAA, graphe de connaissances) que les professionnels du marketing utilisent.

La solution Scavio

Scavio est la couche de données structurées pour les agents marketing. Branchez une API dans n'importe quel framework (LangChain, CrewAI, MCP, n8n) et obtenez les SERP Google avec aperçus IA, transcriptions YouTube, threads Reddit et pages produits concurrents dans un schéma uniforme. L'agent raisonne sur une structure riche, pas sur des résumés plats.

À qui cela s'adresse

Ingénieurs marketing et équipes de croissance construisant des agents IA pour la veille concurrentielle, l'analyse publicitaire et le suivi de visibilité de marque.

Avantages clés

• Aperçus IA, PAA, graphe de connaissances en JSON structuré
• Transcriptions YouTube pour le contexte des créateurs
• Surveillance des mentions de marque sur Reddit
• Natifs des frameworks (LangChain, CrewAI, MCP, n8n)
• Crédits prévisibles par exécution d'agent

Exemple Python

import os, requests
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}

def brand_pulse(brand):
    serp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H, json={'query': brand, 'include_ai_overview': True}).json()
    rdt = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
        headers=H, json={'platform': 'reddit', 'query': brand}).json()
    return {
        'ai_overview': serp.get('ai_overview'),
        'knowledge_graph': serp.get('knowledge_graph'),
        'reddit_mentions': len(rdt.get('posts', []))
    }

Exemple JavaScript

const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'content-type': 'application/json' };

async function brandPulse(brand) {
  const [serp, rdt] = await Promise.all([
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: H,
      body: JSON.stringify({ query: brand, include_ai_overview: true })
    }).then(r => r.json()),
    fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
      method: 'POST', headers: H,
      body: JSON.stringify({ platform: 'reddit', query: brand })
    }).then(r => r.json())
  ]);
  return {
    aiOverview: serp.ai_overview,
    knowledgeGraph: serp.knowledge_graph,
    redditMentions: (rdt.posts || []).length
  };
}

Plateformes utilisées