Le problème
Google met fin au niveau gratuit de CSE pour le web en janvier 2027. Les équipes utilisant l'allocation gratuite de 100 requêtes/jour font face à une date limite stricte : soit payer le nouveau tarif de Google, trouver une alternative, soit voir la production tomber en panne. La plupart des utilisateurs de CSE n'ont jamais prévu de migration car le niveau gratuit semblait permanent. Ils ont désormais besoin d'un remplacement direct qui renvoie des données plus riches sans interruption de service.
La solution Scavio
Exécutez Scavio en parallèle avec CSE pendant une fenêtre de transition, puis basculez. Le niveau gratuit de Scavio offre 250 crédits/mois pour la validation. Un simple changement de point de terminaison remplace CSE par le SERP structuré de Scavio avec AI Overviews, Knowledge Graph et PAA que CSE n'a jamais renvoyés. Pas de restriction de domaine, pas d'ID CX, pas de surprises de quota.
Avant
L'application repose sur le niveau gratuit de Google CSE pour la recherche web. Retourne titre/lien/extrait de base. Pas d'AI Overview ni de Knowledge Graph. Date limite stricte de janvier 2027 sans plan de migration.
Après
L'application appelle l'API de recherche Scavio sans temps d'arrêt. Retourne AI Overview, Knowledge Graph, PAA, résultats organiques. 250 crédits gratuits/mois pour les tests, 0,005 $/crédit à l'échelle. Aucun risque d'obsolescence.
À qui cela s'adresse
Équipes exécutant des applications de production sur le niveau gratuit de Google CSE qui ont besoin d'un chemin de migration sans temps d'arrêt avant l'arrêt de janvier 2027.
Avantages clés
- Validation en exécution parallèle avant la date limite de CSE
- 250 crédits gratuits/mois couvrent la phase de test
- AI Overviews et Knowledge Graph que CSE n'a jamais fournis
- Aucune restriction de domaine ou ID CX requis
- Un changement de point de terminaison, même format de requête
Exemple Python
import requests, os, json
API_KEY = os.environ["SCAVIO_API_KEY"]
# Phase 1: Run both CSE and Scavio in parallel, compare results
def parallel_test(query: str) -> dict:
"""Run query against Scavio and compare with CSE baseline."""
scavio_resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
json={"query": query, "country_code": "us"},
timeout=10,
)
scavio = scavio_resp.json()
organic = scavio.get("organic_results", [])
return {
"query": query,
"scavio_count": len(organic),
"has_ai_overview": bool(scavio.get("ai_overview")),
"has_kg": bool(scavio.get("knowledge_graph")),
"top_urls": [r.get("link", "") for r in organic[:5]],
}
# Phase 2: After validation, swap CSE calls to this
def search(query: str) -> dict:
resp = requests.post(
"https://api.scavio.dev/api/v1/search",
headers={"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
json={"query": query, "country_code": "us"},
timeout=10,
)
return resp.json()
test = parallel_test("kubernetes autoscaling best practices 2026")
print(f"Scavio results: {test['scavio_count']}, AI Overview: {test['has_ai_overview']}")Exemple JavaScript
const H = {'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'};
// Phase 1: Parallel validation
async function parallelTest(query) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({query, country_code:'us'})});
const d = await r.json();
const organic = d.organic_results || [];
return {query, scavioCount:organic.length, hasAiOverview:!!d.ai_overview, hasKg:!!d.knowledge_graph, topUrls:organic.slice(0,5).map(r=>r.link)};
}
// Phase 2: Drop-in replacement
async function search(query) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {method:'POST', headers:H, body:JSON.stringify({query, country_code:'us'})});
return r.json();
}
const t = await parallelTest('kubernetes autoscaling best practices 2026');
console.log('Scavio results: '+t.scavioCount+', AI Overview: '+t.hasAiOverview);Plateformes utilisées
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA