Le problème
La recherche d'ancrage Gemini renvoie des réponses vides par intermittence (bogue d'avril 2026 largement signalé). Les agents reposant uniquement sur Gemini pour l'ancrage web produisent des réponses hallucinées ou incomplètes lorsque l'étape de recherche échoue silencieusement. Gemini 3 Pro a amélioré la fiabilité mais le problème persiste sous charge.
La solution Scavio
Enveloppez votre appel Gemini avec un validateur de réponse. Si la recherche d'ancrage renvoie zéro citation ou un bloc de contexte vide, acheminez la même requête vers la recherche Google de Scavio comme solution de repli. Fusionnez les résultats Scavio dans le contexte du prompt et réexécutez la complétion LLM. L'agent s'auto-répare sans intervention de l'utilisateur.
Avant
L'agent renvoie des réponses confiantes mais non fondées lorsque la recherche Gemini échoue silencieusement. Les utilisateurs perdent confiance. Aucun suivi ne révèle l'écart.
Après
L'agent détecte un grounding vide, appelle Scavio et renvoie des réponses citées. Le basculement ajoute ~1,5 seconde mais préserve la précision. Le taux d'échec tombe à presque zéro.
À qui cela s'adresse
Ingénieurs IA utilisant la recherche d'ancrage Gemini dans des agents de production qui ont besoin d'une fiabilité supérieure à 99 %. Équipes qui ne peuvent pas se permettre des échecs d'ancrage silencieux.
Avantages clés
- Détection automatique des réponses d'ancrage vides de Gemini
- Basculement en moins de deux secondes via la recherche Google de Scavio
- Aucune dégradation visible par l'utilisateur lors des pannes Gemini
- Fonctionne avec Gemini 2.5 Pro et Gemini 3 Pro
- Scavio à $0.005/credit maintient les coûts de basculement minimaux
Exemple Python
import requests, os
SCAVIO_KEY = os.environ['SCAVIO_API_KEY']
def search_with_fallback(query: str, gemini_results: dict) -> list:
citations = gemini_results.get('grounding_citations', [])
if citations:
return citations
# Gemini returned empty grounding — fallback to Scavio
resp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search',
headers={'x-api-key': SCAVIO_KEY},
json={'platform': 'google', 'query': query}, timeout=10)
data = resp.json()
return [{'title': r['title'], 'snippet': r['snippet'], 'url': r['link']}
for r in data.get('organic', [])[:5]]Exemple JavaScript
async function searchWithFallback(query, geminiResults) {
const citations = geminiResults.grounding_citations || [];
if (citations.length > 0) return citations;
const resp = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST',
headers: { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ platform: 'google', query })
});
const data = await resp.json();
return (data.organic || []).slice(0, 5).map(r => ({
title: r.title, snippet: r.snippet, url: r.link
}));
}Plateformes utilisées
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA