Extraire les données produits à grande échelle

Le problème

Extraire des données produits d'Amazon et Walmart à grande échelle implique de jongler entre débit, fraîcheur, couverture des marketplaces et politiques d'accès de niveau légal. Les scrapers internes plafonnent rapidement car chaque marketplace limite différemment, chaque région a son propre profil anti-bot, et chaque catégorie a ses propres bizarreries de schéma. Un tableur de cinq cents ASIN est gérable. Un pipeline alimentant un repricer, un constructeur de catalogue ou un produit d'intelligence tarifaire sur cinq marketplaces ne l'est pas, du moins sans une infrastructure dédiée que la plupart des entreprises ne devraient pas construire.

La solution Scavio

Scavio gère la couverture des marketplaces, la limitation et la normalisation des schémas pour vous. Vous regroupez les requêtes via un simple point de terminaison REST, nous gérons la concurrence en interne, et les résultats reviennent normalisés afin que le même chemin de code fonctionne que vous tiriez d'Amazon US, Amazon DE ou Walmart. Catégories, prix, notes, nombre d'avis, indicateurs sponsorisés et identité du vendeur sont tous des champs de première classe. Vous pouvez exécuter des millions de recherches de produits par jour sans exploiter un seul navigateur, proxy ou parseur de votre côté. L'échelle devient une question de facturation plutôt qu'une question d'ingénierie.

À qui cela s'adresse

Startups d'intelligence tarifaire, agrégateurs de catalogues et équipes d'analyse de vente au détail. Toute personne dont le pipeline de données dépend de l'extraction de dizaines de milliers de fiches produits par jour sans exécuter sa propre infrastructure de scraping.

Avantages clés

• Des millions de recherches de produits par jour depuis une seule clé API
• Schéma normalisé sur les marketplaces Amazon et Walmart
• Indicateurs sponsorisés, ID vendeur, Buy Box et variations inclus
• Points de terminaison adaptés au batch pour les workflows d'extraction parallèles
• Performance constante à une requête par seconde ou mille

Exemple Python

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

API_KEY = "your_scavio_api_key"

def fetch(asin: str):
    r = requests.post(
        "https://api.scavio.dev/api/v1/search",
        headers={"x-api-key": API_KEY},
        json={"platform": "amazon", "query": asin, "type": "product"},
        timeout=15,
    )
    return asin, r.json().get("product", {})

asins = ["B0C1234567", "B0C7654321", "B0C9999999"]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as pool:
    for asin, product in pool.map(fetch, asins):
        print(asin, product.get("title"), product.get("price"))

Exemple JavaScript

const API_KEY = "your_scavio_api_key";

async function fetchProduct(asin) {
  const r = await fetch("https://api.scavio.dev/api/v1/search", {
    method: "POST",
    headers: {
      "x-api-key": API_KEY,
      "content-type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({ platform: "amazon", query: asin, type: "product" }),
  });
  const data = await r.json();
  return { asin, product: data.product ?? {} };
}

const asins = ["B0C1234567", "B0C7654321", "B0C9999999"];
const results = await Promise.all(asins.map(fetchProduct));
for (const { asin, product } of results) {
  console.log(asin, product.title, product.price);
}

Plateformes utilisées