Le problème
Un post r/AiAutomations : construire une veille concurrentielle. La difficulté est d'obtenir de manière fiable des données structurées SERP + Reddit et de filtrer le bruit.
La solution Scavio
Une tâche cron quotidienne interroge Scavio pour les mots-clés concurrents sur Google + Reddit. Le LLM résume les changements. Un e-mail récapitulatif est envoyé avant que l'équipe ne commence. Un rapport organisé, pas d'alertes en temps réel.
Avant
Vérification manuelle des concurrents. Horaires irréguliers. Fils Reddit manquants. Aucun suivi historique.
Après
Récapitulatif quotidien automatisé avec les changements de position SERP, les nouvelles mentions Reddit et une analyse générée par LLM. Un e-mail chaque matin.
À qui cela s'adresse
Chefs de produit, équipes marketing, propriétaires d'agence suivant les concurrents de leurs clients, fondateurs de startups surveillant les acteurs établis.
Avantages clés
- Multi-plateforme : SERP Google + mentions Reddit
- Le LLM résume les changements pour réduire le bruit
- Le format de récapitulatif quotidien évite la fatigue des alertes
- Suivi historique via des fichiers journaux
- Budget : ~0,075 $/jour pour 3 concurrents
Exemple Python
import requests, os
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def competitor_check(name):
serp = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': f'{name} pricing'}).json()
reddit = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'reddit', 'query': name, 'sort': 'new'}).json()
return {'serp': serp, 'reddit': reddit}Exemple JavaScript
// Same pattern with fetch() in Node.jsPlateformes utilisées
Recherche web avec graphe de connaissances, PAA et aperçus IA
Communauté, publications et commentaires imbriqués de n'importe quel subreddit