Le problème
Les Google AI Overviews apparaissent désormais sur plus de 30 % des requêtes informationnelles en 2026, mais il n'existe pas d'API native pour vérifier si votre domaine est cité, paraphrasé ou totalement absent. Les équipes SEO découvrent les lacunes de citation des semaines plus tard, lorsque le trafic organique a déjà chuté. Vérifier manuellement dix mots-clés prend une heure et en oublie cinq cents autres.
La solution Scavio
Planifiez des requêtes quotidiennes via le point de terminaison de recherche Google de Scavio avec le drapeau ai_overview activé. La réponse structurée inclut le texte AI Overview et ses citations sources sous forme de champs typés. Comparez les domaines cités avec les vôtres, signalez les mots-clés où un concurrent est cité mais pas vous, et affichez la liste pour les mises à jour de contenu. Un crédit par mot-clé, entièrement automatisable.
Avant
Avant la détection automatisée, une équipe de contenu recherchait manuellement 15 mots-clés par semaine et scrutait le panneau AI Overview. Ils ont manqué le fait que Google avait commencé à citer le guide d'un concurrent pour leur mot-clé le plus visité. Au moment où ils s'en sont rendu compte, les clics organiques avaient chuté de 22 % en trois semaines.
Après
Après avoir déployé le pipeline de détection, l'équipe surveille 200 mots-clés par jour pour 1 $/jour (200 crédits). Le système a signalé la citation du concurrent en moins de 24 heures. L'équipe a mis à jour son article la même semaine et a récupéré la citation AI Overview en 10 jours.
À qui cela s'adresse
Équipes SEO, spécialistes du marketing de contenu et ingénieurs de croissance qui ont besoin de suivre si les Google AI Overviews citent leur contenu ou offrent la visibilité aux concurrents.
Avantages clés
- Détectez les citations AI Overview pour tout mot-clé par programmation
- Signalez les mots-clés où les concurrents sont cités et pas vous
- Surveillance quotidienne à 0,005 $ par mot-clé
- Le JSON structuré inclut le texte AI Overview et les URL sources
- Automatisez la découverte des lacunes de contenu pour les réponses générées par l'IA
Exemple Python
import requests, os, json
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
MY_DOMAIN = 'yourdomain.com'
KEYWORDS = ['best search api 2026', 'serp api for agents', 'web search tool for llm']
def check_ai_overview(keyword: str) -> dict:
r = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/search', headers=H,
json={'platform': 'google', 'query': keyword, 'ai_overview': True}, timeout=10).json()
aio = r.get('ai_overview')
if not aio:
return {'keyword': keyword, 'has_aio': False}
cited_urls = [s.get('link', '') for s in aio.get('sources', [])]
return {
'keyword': keyword, 'has_aio': True,
'my_domain_cited': any(MY_DOMAIN in u for u in cited_urls),
'cited_domains': cited_urls,
'aio_text_preview': aio.get('text', '')[:200]
}
for kw in KEYWORDS:
print(json.dumps(check_ai_overview(kw), indent=2))Exemple JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'Content-Type': 'application/json' };
const MY_DOMAIN = 'yourdomain.com';
async function checkAiOverview(keyword) {
const r = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/search', {
method: 'POST', headers: H,
body: JSON.stringify({ platform: 'google', query: keyword, ai_overview: true })
}).then(r => r.json());
const aio = r.ai_overview;
if (!aio) return { keyword, hasAio: false };
const citedUrls = (aio.sources || []).map(s => s.link || '');
return {
keyword, hasAio: true,
myDomainCited: citedUrls.some(u => u.includes(MY_DOMAIN)),
citedDomains: citedUrls,
aioTextPreview: (aio.text || '').slice(0, 200)
};
}Plateformes utilisées
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