Le problème
Les vendeurs Amazon FBA répètent le même cycle de découverte de produits chaque semaine : choisir une catégorie, filtrer par classement des ventes, évaluer les avis, copier les ASIN, les coller dans un tableau de bord de recherche, défiler. Helium 10 plus Jungle Scout coûte de $100 à $300 par mois pour ce qui est fondamentalement quelques appels API.
La solution Scavio
Remplacez le cycle du tableau de bord par un script Python piloté par le point de terminaison Amazon de Scavio. Recherchez une catégorie, filtrez par nombre d'avis et note, récupérez les détails complets du produit par ASIN, évaluez selon vos critères et générez un CSV. Le script s'exécute en 60 secondes et coûte quelques centimes par exécution au lieu de $99/mois par tableau de bord.
Avant
De $99 à $279 par mois par tableau de bord, copie manuelle des ASIN, recherches lentes un produit à la fois.
Après
Exécution par lots en 60 secondes, données complètes des ASIN en CSV, logique de notation personnalisée, $0.003 par requête au niveau rapide.
À qui cela s'adresse
Vendeurs solo Amazon FBA, agences et chercheurs e-commerce qui souhaitent une découverte de produits à la vitesse d'un script plutôt que des clics sur un tableau de bord.
Avantages clés
- Couverture de 12 marketplaces en une seule API
- Recherches par lots d'ASIN à la vitesse d'un script
- Logique de notation personnalisée dans votre code, pas dans un tableau de bord
- Niveau de recherche rapide en moins d'une seconde
- Quelques centimes par exécution au lieu de centaines par mois
Exemple Python
import os, requests, csv
H = {'x-api-key': os.environ['SCAVIO_API_KEY']}
def discover(category, max_reviews=200, min_rating=4.0):
s = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search',
headers=H, json={'query': category, 'sort_by': 'best_sellers'}).json()
out = []
for p in s.get('products', []):
if p.get('review_count', 0) <= max_reviews and p.get('rating', 0) >= min_rating:
d = requests.post('https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/product',
headers=H, json={'asin': p['asin']}).json()
out.append(d)
return outExemple JavaScript
const H = { 'x-api-key': process.env.SCAVIO_API_KEY, 'content-type': 'application/json' };
async function discover(category) {
const s = await fetch('https://api.scavio.dev/api/v1/amazon/search', {
method: 'POST', headers: H,
body: JSON.stringify({ query: category, sort_by: 'best_sellers' })
}).then(r => r.json());
return (s.products || []).filter(p => p.review_count <= 200 && p.rating >= 4);
}Plateformes utilisées
Amazon
Recherche de produits avec prix, notes et avis